[发明专利]一种故障诊断方法及装置

说明书

本申请公开了一种故障诊断方法及装置。其中，方法包括：获取汽车诊断数据，所述汽车诊断数据为待确定故障类型的数据；对所述汽车诊断数据进行编码，获得第一编码数据；将所述第一编码数据输入到循环神经网络RNN中，输出第二编码数据；依据编码数据与故障类型的对应关系确定与所述第二编码数据对应的故障类型作为目标故障类型。相应的还提供了对应的装置。采用本申请，能够有效提高工作效率。

技术领域

本申请涉及汽车诊断技术领域，尤其涉及一种故障诊断方法及装置。

背景技术

目前，维修人员多是通过数据传感器获取汽车故障码，然后通过汽车故障码速查手册，确定汽车故障模块；或者，通过数据传感器获取汽车数据流，然后将获得的汽车数据流与标准数据流进行对比，对汽车故障进行分析，确定汽车故障模块。

上述通过故障码速查手册或汽车数据流与标准值进行对比确定汽车故障模块，这种方式得到的汽车故障模块需要维修人员手动查找相关汽车维修书籍，浪费维修人员的工作时间。同时，若维修人员经验不够丰富，则需要花费更多的时间去查找，从而还可能会导致维修人员工作效率低下。

由此可知，如何快速得知汽车故障原因亟待解决。

发明内容

本申请提供了一种故障诊断方法及装置，可帮助维修人员快速查找汽车故障原因。

第一方面，本申请实施例提供了一种故障诊断方法，包括：

获取汽车诊断数据，所述汽车诊断数据为待确定故障类型的数据；

对所述汽车诊断数据进行编码，获得第一编码数据；

将所述第一编码数据输入到循环神经网络RNN中，输出第二编码数据；

依据编码数据与故障类型的对应关系确定与所述第二编码数据对应的故障类型作为目标故障类型。

本申请实施例中，故障诊断装置在获取到汽车诊断数据之后，通过对该汽车诊断数据进行编码，得到第一编码数据；然后将该第一编码数据输入到循环神经网络(recurrent neural network，RNN)中，得到第二编码数据；进而依据编码数据与故障类型的对应关系确定与所述第二编码数据对应的故障类型。实施本申请实施例，可在汽车发生故障时，通过故障诊断装置及时确定出该汽车发生故障的故障类型(即目标故障类型)，一方面，避免了不能及时发现汽车故障而对汽车造成的严重后果；另一方面避免了维修人员查找相关汽车维修书籍，有效提高了维修人员的工作效率，以及故障诊断装置的工作效率。

在一种可能的实现方式中，所述对所述汽车诊断数据进行编码，获得第一编码数据，包括：

在所述汽车诊断数据包括离散数据的情况下，对所述汽车诊断数据进行归一化处理，得到归一化处理之后的所述汽车诊断数据；

对所述归一化处理之后的所述汽车诊断数据进行编码，获得所述第一编码数据。

在一种可能的实现方式中，所述依据编码数据与故障类型的对应关系确定目标故障类型之后，所述方法还包括：

确定所述目标故障类型的等级为目标等级，不同的目标故障类型对应不同的等级；

依据所述目标等级输出目标消息。

本申请实施例中，在确定所述目标故障类型之后，依据所述目标故障类型对应的具体故障类型确定所述目标故障类型的目标等级，进而依据上述目标等级输出目标消息。实施本申请实施例，通过输出目标消息，可使得维修人员根据上述故障诊断装置输出的目标消息的严重程度进行分析，如可使维修人员优先处理过于严重的目标故障类型；又如还可使维修人员根据需要选择地处理过于简单的目标故障类型，从而维修人员能够有选择地处理目标故障类型，提高了维修人员的工作效率。

在一种可能的实现方式中，所述获取汽车诊断数据，包括：