[发明专利]一种服务器的运维分析方法与系统

说明书

本发明涉及一种服务器的运维分析方法与系统，包括：获取被评价服务器信息和运行数据；基于所述服务器信息和运行数据，采用预先建立的服务器画像元模型对所述服务器进行运行分析；所述服务器画像元模型包括：资产配置、事件、运行状态和综合评价。本发明为一种服务器的运维分析方法与系统，通过获取被评价服务器信息和运行数据；基于所述服务器信息和运行数据，采用预先建立的服务器画像元模型对所述服务器进行运行分析，解决了数据分析结果相互独立、散落各处，使得运维分析呈现碎片化、重复化、孤立化现象问题，可以通过综合不同的分析结果从而得到一个整体的结论。

技术领域

本发明具体涉及一种服务器的运维分析方法与系统。

背景技术

随着人工智能技术浪潮不断涌入各行各业，智能运维概念也逐渐被提上日程。智能运维指的是利用人工智能算法，对海量运维数据进行多层次、多维度分析，从而指导运维人员更快地排查故障、进行容量规划、甚至预先发现潜在的问题。与传统的运维分析相比，智能运维分析更强调从看似不相关的数据中找到千丝万缕的关联关系，并从中发现潜藏的线索并辅助解决问题，大大降低了运维成本。于是，越来越多的企业拥抱、实现智能运维。

智能运维并不是一蹴而就的，需要建立在强大的自动化运维基础上才能实现，而许多试图应用智能运维的企业尚未达到自动化运维程度，还停留在众多独立网管系统各自为政、还没有实现运维数据的统一组织规划和存储。

因此，为了执行人工智能算法，需要花大量时间从各个网管系统中抽取、清洗数据并对不同系统中的数据根据其含义进行人工映射，这直接导致了智能运维的落地困难。同时，由于数据缺乏统一组织规划，运维分析人员通常只能依赖经验和直觉选取输入数据源，难以条理性地选择、组织输入数据，也导致了以这些数据作为输入的运维分析存在着较大的随意性和缺乏理论依据。

此外，当各式各样的数据源源不断输入或传统或智能的运维分析算法，产生各种各样的分析结果时，并没有对分析结果进行合理组织和存储，各个分析结果相互独立、散落各处，使得运维分析呈现碎片化、重复化、孤立化等现象，并且难以通过综合不同的分析结果从而得到一个整体的结论。

发明内容

为解决上述数据分析结果相互独立、散落各处，使得运维分析呈现碎片化、

重复化、孤立化现象问题，本发明提供一种服务器的运维分析方法，所述

方法包括：

获取被评价服务器信息和运行数据；

基于所述服务器信息和运行数据，采用预先建立的服务器画像元模型对所述服务器进行运行分析；

所述服务器画像元模型包括：资产配置、事件、运行状态和综合评价。

优选的，所述资产配置包括配置信息和整体配置；

所述事件包括：资产变更、软件变更、配置变更和触发性事件；

所述运行状态包括指标状态和日志信息；

所述综合评价为从时间角度、内容维度、参照对象、计算方法和阈值参数对服务器进行老化或异常评价；

优选的，所述基于所述服务器信息和运行数据，采用预先建立的服务器画像元模型对所述服务器进行运行分析包括：

将配置信息列表中服务器的硬件部件、部署软件、配置文件的信息和整体配置中服务器配置的地址列表、型号、制造商、录入时间和最后更新时间的信息设为资产配置信息；

所述硬件部件、部署软件、配置文件信息包括硬件部件序列号和型号、软件/配置文件的版本号、容量、位置信息和键值对属性。

优选的，所述基于所述服务器信息和运行数据，采用预先建立的服务器画像元模型对所述服务器进行运行分析还包括：