[发明专利]一种土地智能推荐方法及系统

权利要求书

1.一种土地智能推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，获取基础数据，包括用户基础数据、土地基础数据以及用户行为数据的获取；

步骤2，对目标用户的搜索行为数据进行分析处理，得到所有的搜索分词项；

步骤3，将所有分词项映射到土地所有标签属性并进行加权计算得到每个标签的加权值；

步骤4，利用Lucene对所有土地资源根据标签以及权重建立索引库；

步骤5，分析单个活跃用户最近的搜索行为数据并分析得到所有分词项对应的标签属性；

步骤6，根据步骤5所得的标签属性为参数，通过Lucene检索出土地资源数据并利用Lucene内部机制打分排序，选择分数最高的土地资源；

步骤7，根据步骤6所得的推荐土地资源通过第三方短信平台发送至用户手机上；

所述步骤2中搜索行为数据进行分析处理包括分词处理、活跃用户统计以及次活跃用户统计，其中：

分词处理，使用开源的搜索引擎构建工具Lucene，对所有的搜索词汇进行分词处理，得到全部的分词项，并过滤掉单个字，以及无意义的词汇；

活跃用户统计，基于存储于关系型数据库中的登录日志，通过结构化的查询语句SQL统计一个月内至少2次登陆过平台的需求用户群体并查处所有的联系电话；

次活跃用户统计，基于存储于关系型数据库的登录日志，通过结构化的查询语句SQL统计半年内至少5次登陆过平台的需求用户群体，需要排除活跃用户；

所述步骤3中标签的加权值计算，包括如下步骤：

步骤一：计算分词项的总数totalNumber；

步骤二：将所有的分词项通过文字匹配，或含义匹配映射到土地高精属性值；

步骤三：计算可映射的分词项的重复次数，记为repeats；

步骤四：计算分词项的频度frequency＝(repeats/totalNumber)*100；

步骤五：分词项的频度为对应高精属性值的权重值并存储，数据将进行周期性的更新，因为用户的行为在不停的增长，属性值集合的内容及其权重值也在不停的变化。

2.根据权利要求1所述的一种土地智能推荐方法，其特征在于，为实现所述土地智能推荐方法采用的系统包括数据录入模块、索引建立模块以及推荐模块，其中数据录入模块包括：

用户资源获取模块，用户资源包括以下两类：通过手机号注册的需求用户，是智能推荐系统的短信推送渠道的目标用户；通过下载、安装平台手机APP应用并注册的需求用户，是智能推荐系统短信推送渠道以及消息通知推送渠道的目标用户；

土地资源获取模块，用于收集门户网站、手机应用或服务中心平台注册的用户发布的待流转土地；

用户行为数据获取模块，用于获取至少包括需求用户在平台门户网站或手机APP上搜索土地资源的检索词汇以及用户的土地资源浏览轨迹等数据；

索引建立模块包括：用户行为数据分析模块，用于包括分词处理、活跃用户统计以及次活跃用户统计；

标签权重计算模块，用于处理用户行为数据分析模块所得到的所有分词项；

索引构建查询模块，用于利用开源的搜索引擎Lucene对所有土地资源即待推荐资源构建索引库；

推荐模块，用于针对用户进行土地资源的推荐。