[发明专利]图像处理结果的智能编辑

权利要求书

1.一种用于编辑图像处理结果的计算机实现的方法，所述方法包括：

通过使用迭代编辑过程来在输入图像上执行一个或多个图像处理任务，其中所述迭代编辑过程被执行直到接收到用户退出请求为止，并且迭代编辑过程的每个迭代包括：

使用第一机器学习模型来生成多个经处理的图像，其中每个经处理的图像对应于处理参数的不同集合；

在显示器上向用户呈现所述多个经处理的图像；

接收用户响应，包括（i）指示接受经处理的图像中的一个或多个，（ii）指示拒绝所有经处理的图像，或（iii）用户退出请求；以及

通过使用紧接在接收用户退出请求之前所生成的经处理的图像中的至少一个来执行一个或多个临床任务。

2.根据权利要求1所述的方法，此外包括：

从外部源接收输入图像；

在输入图像上自动执行所述一个或多个图像处理任务以产生初始经处理的图像；

在显示器上向用户呈现初始经处理的图像；

响应于从用户接收到对初始经处理的图像的拒绝，执行所述迭代编辑过程。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述迭代编辑过程此外包括：

使用所述多个经处理的图像和用户响应来训练第二机器学习模型以生成第一模型输入参数给第一机器学习模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，在所述迭代编辑过程期间，第一模型输入参数被用作对于第一机器学习模型的输入。

5.根据权利要求3所述的方法，其中所述迭代编辑过程此外包括：

使用第二机器学习模型来从所述多个经处理的图像之中标识最合期望的选项，

其中在显示器上、在具有对最合期望的选项的可视指示的情况下向用户呈现所述多个经处理的图像。

6.根据权利要求3所述的方法，其中所述迭代编辑过程此外包括：

使用第二机器学习模型来基于用户偏好而对所述多个经处理的图像进行排序，

其中在显示器上、以所排序的次序向用户呈现所述多个经处理的图像。

7.根据权利要求3所述的方法，此外包括：

标识输入图像内的感兴趣的区，

其中当生成所述多个经处理的图像的时候，第一机器学习模型仅仅被应用于感兴趣的区内的图像数据。

8.根据权利要求7所述的方法，其中基于对输入图像的区的用户选择来标识感兴趣的区。

9.根据权利要求7所述的方法，其中通过使用第二机器学习模型来自动标识感兴趣的区。

10.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个图像处理任务包括分割来自输入图像的感兴趣的解剖对象。

11.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个图像处理任务包括检测输入图像中存在的感兴趣的一个或多个临床指示符。

12.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个图像处理任务包括追踪输入图像中存在的感兴趣的一个或多个对象。

13.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个图像处理任务包括将输入图像配准到一个或多个其它图像。

14.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个图像处理任务包括利用一个或多个分类标签来对输入图像进行分类。