[发明专利]一种分割图像生成的方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种分割图像生成的方法、装置及计算机可读存储介质，涉及计算机领域，特别是医学图像处理领域，所述方法包括：获取医学图像；将所述医学图像按不同器官进行分割，得到第一分割图像；将第一分割图像进行医学影像三维重建，得到不同器官/组织三维模型；重新对不同器官/组织三维模型进行切片，生成第二分割图像。本发明还提供了一种图像分类装置及计算机可读存储介质。本发明利用原始医学图像生成多套分割图像，极大提升了获取分割图像效率。

技术领域

本发明涉及计算机医学图像领域，特别涉及一种分割图像生成的方法、装置及计算机可读存储介质。

技术背景

数字医学图像技术是现代医学最重要的诊断手段之一，随着数字医学图像诊断技术的不断发展及普及，医生对医学图像诊断的要求也越来越高，除了看二维平面图，还要求看三维模型图，更进一步的还要进行定量分析、模拟以及与AR/VR结合使用等。医学影像三维重建是将二维影像图片转换为三维模型的重要技术，如需进行定量分析，则需要将不同器官/组织进行分割后再单独重建，才可以对器官或组织进行定量分析或模拟。

由于符合DICOM 3.0标准的医学图像是基于灰度值的二维图像，各元素/组织间是通过不同的灰阶来区分，加上噪音的影响，使得有些器官/组织间的边界并不清晰，所以对医学图像进行分割，不管对医护人员还是对科技工作者，都是件麻烦而复杂的事，完成一个完整器官/组织的分割，需要花费大量的时间及精力，而对于非医学背景的工作者，更是难于完成分割的工作。

随着大数据及深度学习/机器学习技术的应用，越来越多的工作借助人工智能技术来完成，而要完成深度学习/机器学习的训练，需要提供大量被标识的数据，对于图像分割技术亦如此，需要大量的分割图像数据来训练图像分割技术。但我们知道，由于医学信息的保密性，我们难于获取大量可供使用的医学图像，加之图像分割费时费力，使得完成图像分割技术训练的工作量巨大，进而影响了该技术的发展。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种分割图像生成的方法、装置及计算机可读存储介质所要解决的问题是：利用较少数量的原始医学图像，高效的生成大量分割图像数据，极大的提高分割图像获取效率。

根据本公开的一些实施例，提供的一种分割图像生成的方法，其特征在于，包括：获取医学图像；将所述医学图像按不同器官进行分割，得到第一分割图像；将第一分割图像进行医学影像三维重建，得到不同器官/组织三维模型；重新对不同器官/组织三维模型进行切片，生成第二分割图像。

在一些实施例中，获取的所述医学图像包括电子计算机断层扫描CT图像，或磁共振MRI图像，或B型超声B超图像。

在一些实施例中，所述得到第一分割图像具体过程为：按不同器官/组织，将每一层图像中所包含的器官/组织分别标识并分割出来，得到第一分割图像。

在一些实施例中，利用三维重建技术将分割图像重建为三维模型。

在一些实施例中，重新对不同器官/组织三维模型进行切片的方式具体包括：增加切片数量、旋转任意角度、平移任意尺寸中的一种或其任意组合，每增加一定的切片数量或每旋转一个角度或平移一个尺寸或其任意组合，即可生成第二分割图像。

在一些实施例中，通过所述增加切片数量操作后，所有切片数量仍然是等距排列。

根据本公开的另一些实施例，提供的一种图像分割的装置，包括：医学图像获取模块，用于获取医学图像；医学图像分割模块，用于对所述医学图像进行分割，以获得第一分割图像；三维重建模块，用于将所述分割图像重建为三维模型；切片模块，用于将所述三维模型重建切片，以生成第二分割图像。

所述医学图像获取模块获取医学图像后，将所述医学图像传输到所述医学图像分割模块，进行图像分割，以获得分割图像，完成分割的图像传输到所述三维重建模块将所述分割图像重建为三维模型，然后将三维模型传输到切片模块，并对所述三维模型重建切片，得到新的分割图像。