[发明专利]一种大数据农业管理系统

说明书

本发明公开了一种大数据农业管理系统。该系统包括物联网传感器平台、大数据分析平台、气象预警预报平台、病虫害防治与灾害预警平台、实时移动监测平台、农业管理和生产预测平台，本发明提供的大数据农业管理系统实现了对农业温室中各农业数据的采集，对人类营养状况数据、生物群体的基因组的分析，对农作物生长环境中各参数的关系的分析，对天气状况的预测，对农产品与食品的产地环境、产业链管理、产前产中产后、仓储加工、物流数据的监测，对农产品销售价格、销售量、销售需求、消费者购买行为数据的分析，对气象数据等信息的发布和管理，对病虫害的发展动态、影响范围的预测和对各设备的调控。

技术领域

本发明涉及农业管理领域，特别是涉及一种大数据农业管理系统。

背景技术

随着我国农业领域各项事业的不断发展，农业大数据技术所涉及范围也越来越广，特别是目前农业活动的各个环节不断的增多，其产生的数据数量也越来越多，因此，关于农业数据分析的相关需求也越来越多。农业大数据技术是指在农业数据研究中结合了地域性、季节性、多样性、周期性、以及农作物本身特性的数据集合，其数据的来源广泛、类型多样、结构复杂、有潜在的价值，但也很难利用，目前我国的农业大数据技术还不是很成熟，制约着农业以及其他相关领域的经济发展。

发明内容

本发明的目的是提供一种大数据农业管理系统，实现了对大数据的利用，并实现了采用大数据对农业的管理进行指导的功能。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种大数据农业管理系统，所述系统包括：

物联网传感器平台，包括物联网传感器和控制器，用于实时采集农业温室中的农业数据，所述农业数据包括种植环境数据、作物生长数据和温室运营管理数据，并将所述农业数据传输至云端；

大数据分析平台，用于对人类营养状况数据、生物群体的基因组进行分析；用于监测土壤肥力、管理农田边界图、定位防治病虫害、施肥和灌溉；用于对农作物生长环境进行监测，并对农作物生长环境中各参数的关系进行分析，确定不同生态环境对农作物生长的影响；用于通过分析历史天气的变化规律，建立天气识别模型，对天气状况进行预测分析；用于对农产品与食品的产地环境、产业链管理、产前产中产后、仓储加工、物流数据进行监测；用于监测农产品的收购、储存、加工、包装、运输、卸载搬运和配送；用于对农产品销售价格、销售量、销售需求和消费者购买行为进行分析，确定农产品的供需、价格变动以及消费者的购买习惯；

气象预警预报平台，用于对大数据分析平台预测的气象数据进行信息发布和信息管理；

病虫害防治与灾害预警平台，用于通过无线传感器网络收集病虫害防治数据，结合地理信息系统，预测病虫害的发展动态和影响范围；

实时移动监测平台，包括移动端APP，所述移动端APP通过移动网络或WiFi获取云端的所述农业数据；

农业管理和生产预测平台，对所述农业数据进行分析，通过所述物联网传感器平台的控制器对各农业设备进行调控。

可选的，所述物联网传感器平台包括空气监测模块和土壤墒情监测模块，所述空气监测模块用于实时采集空气温湿度、二氧化碳浓度和有害气体浓度，并根据所述有害气体浓度进行报警；所述土壤墒情监测模块用于实时采集土壤温度、水分含量、酸碱度、肥力和农药残留数据。

可选的，所述农业管理和生产预测平台包括：智能监测控制模块、安全智能监控防火防盗报警模块、智能光照模块、智能放风控制模块和智能灌溉控制模块，所述智能监测控制模块用于实时监测环境参数和控制设备；所述安全智能监控防火防盗报警模块用于结合视频监控、安全烟雾检测模块形成防火防盗报警模块；智能光照模块用于实时采集温室内光照强度，并与智能遮阳系统、智能卷帘系统联动，促进作物生长，防止晒伤发生；所述智能放风控制模块用于根据环境温度、湿度、风速和风向，对温室进行放风；所述智能灌溉控制模块用于根据土壤肥力指标、土壤温湿度和酸碱度，智能管控水阀。