[发明专利]标签的填充方法及终端设备

说明书

本发明适用于数据分析技术领域，提供了一种标签的填充方法及终端设备，通过从用户集合中各个用户对应的用户标签所属的标签类型中，确定出被选标签类型以及普通标签类型，依次根据每个普通标签类型对用户集合中的各个用户进行分类，在进行多次分类后，生成用户集合对应的分类树模型；将分类树模型中最底层的各个叶子节点对应的含有被选标签类型的用户标签的用户作为参考用户，并根据叶子节点中各个参考用户的被选标签类型的标签，为该叶子节点对应的参考用户以外的用户填充属于所述被选标签类型的标签，以在无需用户补录标签的情况下，自动为相关用户填充准确的各类标签，保障依赖标签的相关后续分析工作顺利进行。

技术领域

本发明属于数据分析技术领域，尤其涉及一种标签的填充方法及终端设备。

背景技术

当前，大量的业务是依靠用户的标签才能完成的，例如一个保险业务，金融机构需要知道一个用户的性别、年龄、健康状况、城市以及职业等标签，只有综合了各个标签，才能计算出一个合理的保险产品的价格，以及对未来风险进行更加准确的评估。

然而，在用户数据收集的阶段，一个用户的标签有时是不完整的，例如，一个金融产品后续的相关计算过程需要结合用户的10类标签，但是在用户数据收集的阶段，只收集到8类标签，则可能还有2类标签是不清楚的。可以理解地，在现有技术中，从用户角度看，一个用户存在标签不完整的情况，从标签的角度看，一类标签难以覆盖全部的用户，存在标签覆盖率不高的情况。

正是由于上述情况，在现有技术中，用户经常需要补录标签，若在不补录标签的情况下，后续的金融分析便难以进行。因此，当前在数据分析领域存在由于用户标签不完整，导致的数据分析不准确的或难以进行的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种标签的填充方法及终端设备，以解决现有技术存在的标签覆盖率低的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种标签的填充方法，包括：

获取预设的用户集合中各个用户的用户信息，所述用户信息中包含一个以上的用户标签；

从所述用户集合中各个用户对应的用户标签所属的标签类型中，确定一个标签类型作为被选标签类型，并将所述被选标签类型以外的标签类型作为普通标签类型；

依次根据每个所述普通标签类型对所述用户集合中的各个用户进行分类，在进行多次分类后，生成所述用户集合对应的分类树模型，所述分类树模型的每一个子节点对应一个以上的用户；

将所述分类树模型中最底层的各个叶子节点对应的含有所述被选标签类型的用户标签的用户作为参考用户，并根据所述叶子节点中各个所述参考用户的被选标签类型的标签，为该叶子节点对应的所述参考用户以外的用户填充属于所述被选标签类型的标签。

本发明实施例的第二方面提供了一种终端设备，包括存储器以及处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如下步骤：

获取预设的用户集合中各个用户的用户信息，所述用户信息中包含一个以上的用户标签；

从所述用户集合中各个用户对应的用户标签所属的标签类型中，确定一个标签类型作为被选标签类型，并将所述被选标签类型以外的标签类型作为普通标签类型；

依次根据每个所述普通标签类型对所述用户集合中的各个用户进行分类，在进行多次分类后，生成所述用户集合对应的分类树模型，所述分类树模型的每一个子节点对应一个以上的用户；

将所述分类树模型中最底层的各个叶子节点对应的含有所述被选标签类型的用户标签的用户作为参考用户，并根据所述叶子节点中各个所述参考用户的被选标签类型的标签，为该叶子节点对应的所述参考用户以外的用户填充属于所述被选标签类型的标签。