[发明专利]退耕还林补贴对农村居民收入影响的三步判识方法在审
申请号: | 201811123601.6 | 申请日: | 2018-09-26 |
公开(公告)号: | CN109308583A | 公开(公告)日: | 2019-02-05 |
发明(设计)人: | 方一平 | 申请(专利权)人: | 中国科学院;水利部成都山地灾害与环境研究所 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 | 代理人: | 董柏雷 |
地址: | 610041 四川省成都市人*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 退耕还林 农村居民 补贴 收入影响 社区 多元线性回归法 逻辑合理性 定量分析 补贴政策 差异问题 动态影响 家庭收入 结构变化 理论框架 农民收入 区域尺度 影响参数 影响效果 差异性 矩阵法 三位一体 尺度 评判 收入 考察 农村 | ||
1.一种退耕还林补贴对农村居民收入影响的三步判识方法,其特征在于,包括如下步骤:
第一步:利用影响参数法,从区域尺度判识退耕还林补贴对农村居民收入的影响
将农村居民人均收入分解为:
ISRy=SRy+BRy+PRy+TRy+GSy (1)
NSRy=SRy+BRy+PRy+TRy (2)
式(1)、(2)中,ISRy、NSRy分别是包含与不含退耕还林补贴的农村居民人均收入,SRy为工资性收入,BRy为家庭经营收入,PRy为财产性收入,TRy为转移性收入,GSy为退耕还林补贴,y代表年份;
利用式(1)、(2)的比值表达区域尺度退耕还林补贴对农村居民收入的影响,即:
IF=ISRy/NSRy (3)
式(3)中,IF为影响参数,依据IF影响参数,从区域层面判断退耕还林补贴对农村居民收入的影响,其值越大,影响越大,其参数越靠近1,则影响越小;
第二步:利用多元线性回归法,从社区尺度判识退耕还林补贴对农村居民收入的影响
依据常用的多元线性回归工具定量分析退耕还林补贴对农村居民收入影响的社区差异和结构变化,由于农村居民收入来源多样,假定农村居民人均收入来源的解释变量(X)为k个,则人均收入多元线性回归模型的一般表达式为:
Y=β0+β1X1+β2X2+……+βkXk+e (4)
式(4)中,Y为农村居民人均收入,Xk为农村居民收入的第k个来源,β1、β2、……、βk为回归系数,e为误差项;根据多元线性回归方程(4),从社区层面判断退耕还林补贴对不同社区农村居民人均收入的影响程度;
第三步:利用矩阵法,从家庭尺度判识退耕还林补贴对农村居民收入的影响
根据不同社区家庭、不同家庭收入组,以某一收入来源与家庭人均收入的比重作为该收入来源的贡献率,建立k个收入来源对第n个农村家庭人均收入贡献率的矩阵序列A,即不同收入来源对农村居民家庭人均收入贡献率的家庭分布矩阵;
通过矩阵序列A,将同一收入来源贡献率由小到大进行排序,并根据不同类型,将同一收入来源贡献率进行逐步累加,形成矩阵序列A',即不同类型划分条件下,不同收入来源对农村居民家庭人均收入累计贡献率的家庭分布矩阵;
依据矩阵序列A',判断退耕还林补贴这一解释变量对不同社区家庭、不同家庭收入组的影响程度和贡献;
式(5)中:akn为第k个收入来源在第n个家庭收入中的贡献率;
式(6)中:akm’为针对类型m时,第k个收入来源对农村家庭人均收入的累计贡献率。
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