[发明专利]一种电力突发事件大数据可视化方法、装置及系统

说明书

本发明公开了一种电力突发事件大数据可视化方法、装置及系统，其中所述方法包括：从电力系统外部网络获取气象灾害数据；获取电力企业内部数据；根据所述气象灾害数据和所述电力企业内部数据做预测分析；在GIS系统上以可视化的方式显示电网数据以及预测分析结果。本发明根据气象灾害数据和电力企业内部数据做预测分析，然后在GIS系统上以可视化的方式显示电网数据以及预测分析结果，从而电力工作人员可以通过GIS系统上所显示的内容清楚、直观地看到可能造成电网故障的原因，从而能够提前采取预防措施。

技术领域

本发明涉及电网技术领域，具体涉及一种电力突发事件大数据可视化方法、装置及系统。

背景技术

电力系统突发事件是指突然发生的、造成或可能造成电力系统故障，使得电力系统不能稳定运行和正常供电、需要采取相关措施予以应对的紧急事件。按照突发事件的性质对突发事件进行分类，非人为的电力运行突发事件相关数据可以分为气象灾害、事故灾难两类。(一)、气象灾害：地震、冰雹、雷雨、风暴、洪水、热浪、森林火灾等，其中，雷击等灾害影响范围小，而台风、地震等造成的影响则严重得多，其特点主要有：影响范围大，一般会造成电网机械性损伤，恢复重建投资巨大；(二)、事故灾难：电网事故、设备事故等，由于受损设备较少，故恢复供电的难度不大，时间也较短，但是系统中某一元件故障可能会引起连锁反应，导致一系列其他元件停运，乃至发生电网崩溃的现象。随着智能电网技术的发展，电力相关数据将以指数级的速度增长，数据量特别大，形成“大数据”。

现有情况下，电力系统内部仅能够对电网事故、设备事故进行监控。当发生气象灾害或社会突发事件威胁电网安全时，往往是这些突发事件发生之后已经造成电网故障，才会因为电网故障而去现场排除事故原因，由此才能排查到导致电网安全的真正原因。由此可见，根据现有技术无法及时预测可能造成电网故障的原因，从而提前采取预防措施。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种电力系统突发实际的程序方法、装置及系统，以解决根据现有技术无法及时预测可能造成电网故障的原因从而提前采取预防措施的问题。

根据第一方面，本发明实施例提供了一种电力突发事件大数据可视化方法，包括：从电力系统外部网络获取气象灾害数据；获取电力企业内部数据；根据所述气象灾害数据和所述电力企业内部数据做预测分析；在GIS系统上以可视化的方式显示电网数据以及预测分析结果。

可选地，所述根据所述气象灾害数据和所述电力企业内部数据做预测分析的步骤包括：根据所述气象灾害数据预测可能发生的气象灾害，预测所述可能发生的气象灾害发生后对电网造成的故障和/或损失，预测所述可能发生的气象灾害发生后对重要客户或重点区域造成的故障和/或损失，预测所述可能发生的气象灾害发生后所需要的应急物资信息。

可选地，所述方法还包括：在所述GIS系统上以可视化的方式显示电力预警信息，所述电力预警信息是指电力企业对可能发生预定级别以上突发事件的区域所进行电力事故灾害预警信息。

可选地，所述方法还包括：在所述GIS系统上以可视化的方式显示输电通道和重点区域在过去预定时间段内的气象灾害实况信息。

可选地，所述根据所述气象灾害数据和所述电力企业内部数据做预测分析的步骤之前，还包括：对数据进行纠错处理、补全处理、查重处理，剔除重复的数据；在不同的气象灾害数据之间，或者不同的电力企业内部数据之间，或气象灾害数据与电力企业内部数据之间建立关联关系。

可选地，所述电力企业内部数据包括以下至少一者：电网负荷、电力设备设施台账、用户台账、电网受损及恢复情况、用户停复电情况、应急物资储备情况、抢修力量投入情况。