[发明专利]基于线性回归模型的道路救援需求预测方法

说明书

本发明提供了一种基于线性回归模型的道路救援需求预测方法。该方法包括：确定道路救援需求的影响因素，将影响因素视为道路救援需求的特征变量，设置每个特征变量对应的赋值规则，利用道路救援的样本数据中每个特征变量的取值，构建作为道路救援需求预测的线性回归模型的矩阵，并计算出所述矩阵中的各个特征变量的回归系数；基于需要进行预测的道路救援需求对应的各个特征变量的取值，利用所述各个特征变量的回归系数计算出所述的道路救援需求的预测值。本发明的方法能够准确有效预测各种情况下的道路救援需求量，能够为救援部门提前部署救援设备和救援人员提供科学依据，从而有效提高救援的效率和质量，减少生命财产损失。

技术领域

本发明涉及道路救援管理技术领域，尤其涉及一种基于线性回归模型的道路救援需求预测方法。

背景技术

道路救援是针对车辆故障，包括电的问题、发动机引擎故障、底盘、燃油、钥匙、轮胎等问题，为车主提供清障拖车、现场修理、燃油派送、更换轮胎、电瓶搭电、派送备用钥匙等服务。道路救援服务为减少交通事故人员伤亡和财产损失发挥了重要作用。充足的救援力量，合理的救援力量布局，是快速及时为故障车辆提供救援服务的前提条件，有效提高救援的效率和质量。

在装备建设方法，目前仍然存在救援力量分散、救援装备数量不足的问题，一旦发生重大紧急突发事件，救援力量不足，一些地区只能从其他地方调集救援设备，救援设备不能及时到达救援目的地，延误宝贵的救援时间。预测道路救援需求，提前部署救援设备和救援人员，能有效缓解救援力量的不足。

目前，现有技术中的道路救援方法主要是针对实际的道路救援下单、派单、救援等问题，例如，专利号为201711084866的发明专利提出一种智救通可视化道路救援平台，包括案件下单模块、案件派单模块以及施救模块。当遇到台风、暴雨洪涝灾害恶劣天气条件的自然灾害时，当地救援案件陡然激增，当地的施救力量已经无法满足需求，保险公司则在当地启动大救灾模型，该方案通过平台向当地及周边区域的施救单位征集救援车辆，临时接收各施救单位的参与大灾救援车辆的调度指挥权，统一管理、指挥、调度，实时关注救援动态。

专利号为201621346982.0的发明提出一种汽车道路救援系统，包括：用于系统中各个部分之间的相互通信的网络平台，用于发送救援信号的呼叫中心，用于接收救援信号并根据救援信号派出救援的救援中心，用于车辆发送的信息定位车辆的位置的定位系统，车载智能处理模块、通信模块、数据采集模块和定位模块。处理器控制通信模块将数据采集模块采集车辆的状况信息和定位模块采集了车辆的位置信息经过网络平台发送至呼叫中心，呼叫中心根据车辆状况信息和车辆位置信息发送救援信号。保证能够在第一时间对人员和车辆进行救助，缩短救助时间。

专利号为201410659837的发明提出一种道路救援方法，该方法利用服务器记录救援车辆反馈的位置信息，派遣距离车主位置最近的救援车辆，这种方式便于收到车主救援请求后，快速查找到最匹配的救援车辆。

上述现有技术中的道路救援方法的缺点为：目前的道路救援多是根据实际情况进行调度救援，还没有专门针对道路救援需求的预测方法，当遇到重大自然灾害时只能根据实际受灾情况紧急调度周边救援力量，没有提前预测各种事件情况下可能产生的道路救援需求，导致救援力量不足，救援不及时。

发明内容

本发明的实施例提供了一种基于线性回归模型的道路救援需求预测方法，以解决现有技术的问题。

为了实现上述目的，本发明采取了如下技术方案。

一种基于线性回归模型的道路救援需求预测方法，确定道路救援需求的影响因素，将影响因素视为道路救援的特征变量，设置每个特征变量对应的赋值规则，所述方法包括：

利用道路救援的样本数据中每个特征变量的取值，构建作为道路救援需求预测的线性回归模型的矩阵，并计算出所述矩阵中的各个特征变量的回归系数；