[发明专利]基于相位谱的图像模糊检测方法

说明书

本发明公开了基于相位谱的图像模糊检测方法，对该图像进行灰度化并进行边界延拓；对延拓后的图像进行二维离散傅立叶变换，将幅度谱设为1，进行二维逆离散傅立叶变换，对相位谱图像进行二值化。利用相对全变差滤波器对图像处理得到最终的模糊检测结果图像。本发明的有益效果是有效提高了图像模糊检测方法的准确性。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，涉及一种基于相位谱的图像模糊检测方法。

背景技术

图像模糊可能产生于摄像头与物体之间的相对移动或摄像头的离焦。图像模糊检测的目的是区分图像中的模糊部分和清晰部分。现有技术利用图像强度的变化信息作为模糊特征(如：梯度、离散余弦变换、奇异值分解和子带分解等)进行模糊检测。但是，上述模糊特征既对图像清晰区域敏感，也对图像模糊区域内的强边缘敏感。这使得图像模糊区域中的强边缘被错误地认定为清晰区域，从而降低了图像模糊检测的准确性。

发明内容

本发明的目的在于提供基于相位谱的图像模糊检测方法，本发明的有益效果是提出了一种新的模糊特征，及以此为基础的图像模糊检测方法。该特征由图像的相位谱产生，对图像清晰区域丰富的强度变化敏感，但对图像模糊区域的强边缘不敏感。本发明提出的方法有效提高了图像模糊检测方法的准确性。

本发明所采用的技术方案是按照以下步骤进行：

步骤1.如果图像I是彩色图像，则对该图像进行灰度化，得到灰度化后的图像I_g，若图像I本身已经是灰度图像，则令I_g＝I；

步骤2.对灰度化图像I_g进行边界延拓；假设图像包含h行和w列，延拓后的图像I_e将包含2h行和2w列；

步骤3.对延拓后的图像I_e进行二维离散傅立叶变换，变换结果为其中，A(u，v)是I_e的幅度谱，θ(u，v)是I_e的相位谱；

步骤4.将I_e的幅度谱设为1，对进行二维逆离散傅立叶变换，变换的结果为图像I_p，为图像I的相位谱图像；

步骤5.对相位谱图像I_p进行二值化；

式中：T为二值化所使用的阈值，I_t为二值化的结果图像。

步骤6.利用相对全变差滤波器(Relative Total Variation Filter)对图像I_t处理得到最终的模糊检测结果图像I_b。图像I_b是灰度图像，灰度值越大代表对应的像素点越清晰，反之代表像素点越模糊。

进一步，步骤2中所述边界延拓方法是：(1)在图像每行的行首之前添加w/2个行首的元素；(2)在图像每行的行尾之后添加w/2个行尾的元素；(3)在每列的列首之前添加h/2个列首的元素；(4)在图像每列的列尾之后添加h/2个列尾的元素。

附图说明

图1是本发明方法流程示意图。

具体实施方式

下面结合具体实施方式对本发明进行详细说明。

本发明所提出方法如图1所示，具体步骤如下：

步骤1.如果图像I是彩色图像，则对该图像进行灰度化，得到灰度化后的图像I_g。若图像I本身已经是灰度图像，则令I_g＝I。