[发明专利]一种笔用户的身份识别方法、装置、智能笔及存储介质在审
申请号: | 201811124469.0 | 申请日: | 2018-09-26 |
公开(公告)号: | CN109389159A | 公开(公告)日: | 2019-02-26 |
发明(设计)人: | 张春雷 | 申请(专利权)人: | 广东小天才科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 深圳青年人专利商标代理有限公司 44350 | 代理人: | 吴桂华 |
地址: | 523000 广东省东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 书写部件 最大匹配 预设 匹配 摄像头 存储介质 身份识别 智能笔 书写 用户身份 用户书写 预先存储 智能设备 自动识别 智能化 阈值时 检测 关联 身份 | ||
1.一种笔用户的身份识别方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:
通过笔上设置的摄像头对当前用户已书写的字进行检测,当检测到所述当前用户已书写预设数量的字时,通过所述摄像头获取所述预设数量的书写字;
对获取的所述书写字进行拆分,以得到拆分后的书写字部件;
将拆分得到的所有书写字部件与所述笔中预先存储的多个书写部件库中的对应书写部件进行匹配,获取所述所有书写字部件与每个书写部件库中书写部件的匹配率;
从获取的所述匹配率中获取最大匹配率,当所述最大匹配率大于预设阈值时,将所述最大匹配率对应书写部件库关联的用户名确定为所述当前用户的身份。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对获取的所述书写字进行拆分,以得到拆分后的书写字部件的步骤,包括:
根据所述当前用户已书写的字所属的语言种类,对获取的所述书写字进行拆分,将拆分得到的每个字组成部分和所述书写字设置为拆分后的书写字部件。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将拆分得到的所有书写字部件与所述笔中预先存储的多个书写部件库中的对应书写部件进行匹配的步骤,包括:
计算所述所有书写字部件中待匹配书写字部件与所述书写部件库中对应的合成书写字部件之间的相似度;
当计算得到的所述相似度位于所述合成书写字部件关联的相似度范围内时,确定所述待匹配书写字部件与所述书写部件库中的书写字部件匹配。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,将所述最大匹配率对应书写部件库关联的用户名确定为所述当前用户的身份的步骤之后,包括:
将拆分得到的所有书写字部件添加到所述最大匹配率对应的用户的书写部件库中;
当添加到所述书写部件库中的书写字部件和该书写字部件对应的合成书写字部件匹配时,将添加的该书写字部件和该对应的合成书写字部件进行合成,使用合成后的书写字部件对该对应的合成书写字部件进行更新。
5.一种笔用户的身份识别装置,其特征在于,所述装置包括:
书写字获取单元,用于通过笔上设置的摄像头对当前用户已书写的字进行检测,当检测到所述当前用户已书写预设数量的字时,通过所述摄像头获取所述预设数量的书写字;
书写字拆分单元,用于对获取的所述书写字进行拆分,以得到拆分后的书写字部件;
部件匹配单元,用于将拆分得到的所有书写字部件与所述笔中预先存储的多个书写部件库中的对应书写部件进行匹配,获取所述所有书写字部件与每个书写部件库中书写部件的匹配率;以及
身份确定单元,用于从获取的所述匹配率中获取最大匹配率,当所述最大匹配率大于预设阈值时,将所述最大匹配率对应书写部件库关联的用户名确定为所述当前用户的身份。
6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述书写字拆分单元包括:
部件设置单元,用于根据所述当前用户已书写的字所属的语言种类,对获取的所述书写字进行拆分,将拆分得到的每个字组成部分和所述书写字设置为拆分后的书写字部件。
7.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述部件匹配单元包括:
相似度计算单元,用于计算所述所有书写字部件中待匹配书写字部件与所述书写部件库中对应的合成书写字部件之间的相似度;以及
匹配确定单元,用于当计算得到的所述相似度位于所述合成书写字部件关联的相似度范围内时,确定所述待匹配书写字部件与所述书写部件库中的书写字部件匹配。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
部件添加单元,用于将拆分得到的所有书写字部件添加到所述最大匹配率对应的用户的书写部件库中;以及
部件更新单元,用于当添加到所述书写部件库中的书写字部件和该书写字部件对应的合成书写字部件匹配时,将添加的该书写字部件和该对应的合成书写字部件进行合成,使用合成后的书写字部件对该对应的合成书写字部件进行更新。
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