[发明专利]与用户进行语音交互的方法和电子设备

说明书

本发明提供与用户进行语音交互的方法和电子设备，所述方法包括：获取用户的数据；根据获取的用户的数据确定用户属性；根据用户属性，在声音数据库中确定与用户进行交互的声音；使用确定的声音来与用户进行交互。据本发明的实施例的与用户进行语音交互的方法和电子设备，可根据获取的用户的数据确定用户属性，根据用户属性在声音数据库中选择用户喜好的声音，作为与用户交互的声音，与现有的交互方式中的提供统一的交互声音的单调方式相比，本发明的交互方式更加生动有趣，让用户有更好的体验。

技术领域

本发明涉及智能设备领域。更具体地讲，涉及与用户进行语音交互的方法和电子设备。

背景技术

随着网络技术、通信技术和数字信号处理技术的发展，目前已出现了可与用户进行语音交互的技术，例如，可与用户进行语音交互的应用程序或智能电子设备。用户可通过智能对话与即时问答的智能交互，解决各种生活类问题(例如查询天气预报、播放歌曲等)。目前的语音交互技术一般只使用单一的声音与用户进行交互，较为单调。

发明内容

本发明的目的在于提供与用户进行语音交互的方法和电子设备，以解决现有的语音交互方式较为单调的技术问题。

本发明的一方面提供一种与用户进行语音交互的方法，所述包括：获取用户的数据；根据获取的用户的数据确定用户属性；根据用户属性，在声音数据库中确定与用户进行交互的声音；使用确定的声音来与用户进行交互。

可选地，所述用户的数据包括用户的语音数据以及以下至少一项：用户的影像数据、用户的温度数据以及用户的红外数据。

可选地，所述方法还包括：对获取的用户的数据进行预处理，得到用户的以下至少一项特征信息：人脸信息、声纹信息、语音数据中的文本内容信息、音调信息、身高信息、体温信息、活跃度信息、姿势信息、位置信息、距离信息；其中，根据所述至少一项特征信息确定用户属性。

可选地，所述用户属性包括以下至少一项：用户的人数、用户的性别、用户的年龄、用户的情绪和用户之间的关系。

可选地，根据获取的用户的数据确定用户属性的步骤包括：根据获取的用户的数据以及用户属性识别模型确定用户属性，其中，所述用户属性识别模型是通过对样本信息进行机器学习获得的模型。

可选地，所述声音数据库中包括与不同用户属性对应的多个声音以及所述多个声音的权重值，其中，根据用户属性，在声音数据库中确定与用户进行交互的声音的步骤包括：将声音数据库中与用户属性对应的声音中权重值最高的声音确定为与用户进行交互的声音。

可选地，所述方法还包括：根据获取的用户的数据识别用户的身份；其中，所述声音数据库中包括与不同用户属性对应的多个声音、所述多个声音的权重值、不同身份的用户的历史使用记录，其中，所述历史使用记录包括之前与用户进行交互的声音；根据用户属性，在声音数据库中确定与用户进行交互的声音的步骤包括：根据声音数据库中与用户属性对应的多个声音的权重值以及所述身份的用户的使用记录来确定与用户进行交互的声音。

可选地，所述方法还包括：在使用确定的声音来与用户进行交互之后，检测用户对确定的声音的反馈信息；当检测到的反馈信息指示用户拒绝确定的声音时，重新确定与所述用户进行交互的声音，并且更新所述声音数据库中与用户属性对应的多个声音的权重值，和/或将用户拒绝的声音从用户的历史使用记录中删除。

可选地，所述方法还包括：根据当前播放的内容和/或用户属性确定与用户进行互动的声音的情绪，其中，使用确定的声音来与用户进行交互的步骤包括：使用确定的声音以确定的情绪来用户进行对话，和/或使用确定的声音以确定的情绪播放所述内容。

可选地，所述方法还包括：将确定的声音所属的人物的头像以及与确定的情绪对应的表情通过屏幕反馈给用户；或者将与确定的情绪相应的灯光反馈给用户。