[发明专利]一种医学图像处理系统、装置和计算机可读存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种医学图像处理系统、装置和计算机可读存储介质。所述系统包括：样本数据获取模块，用于获取多个样本图像和年龄信息；待测数据获取模块，用于获取待测者的待测图像和年龄信息；图像分割模块，用于从样本图像中至少分割出第一子区域，以及从所述待测图像中至少分割出待测第一子区域；形态学特征获取模块，用于获取图像中所述第一子区域的形态学特征；分析模块，用于根据至少部分样本图像对应的年龄信息、每个所述至少部分样本图像中所述第一子区域的形态学特征、所述待测者的年龄信息和所述待测图像中所述待测第一子区域的形态学特征，确定所述待测者相应器官或组织的状况。

技术领域

本申请涉及医学图像处理领域，特别涉及一种器官或组织结构的评估系统。

背景技术

目前，我国65岁及以上老人所占比重已经接近10％，是全球人口老龄化发展速度最快的国家之一。老龄化过程伴随着一系列器官或组织的改变，如大脑的功能表现以脑萎缩为主。脑影像上的表现为脑组织结构体积缩小，脑实质减少，脑重量减轻，细胞数目减少，脑回变平，脑沟增宽增深，脑室、脑池和蛛网膜下腔扩大，并有轻度胶质增生及脑动脉不同程度退行性病变，临床主要表现为记忆力减退，情绪不稳，思维能力减退，注意力不能集中，严重时发展为痴呆，终至智力丧失为其临床特征。其病因相当复杂，现在还没完全搞清楚，极大的影响了老年人的生活及家庭生活质量。

阿尔茨海默病(Alzheimer Disease，AD)也被称作老年痴呆，在临床的诊断过程中，如果该病人脑部萎缩达到一定程度，以量表的方式诊断为阿尔茨海默病时，大多已经到了不可治疗的阶段。如果能够早期的诊断出阿尔茨海默病，可以通过药物治疗来延缓其转换为阿尔茨海默病的时间。

在传统的老年人脑萎缩评估诊断中，主要通过以下步骤：(1)数据采集，(2)预处理，(3)医生经验识别，(4)量表测试，(5)诊断结果。数据采集是指通过成像设备采集脑部影像的过程。预处理是指通过重采样、调整方向、去头骨、灰度校正等一系列操作，去除成像设备工作情况对脑部影像质量的影响，为后续分析提供高质量影像。医生经验识别是医生根据脑部影像观察其脑萎缩、白质变形和腔系脑梗塞三个方面的情况进行初步诊断。量表测试是根据影像初步诊断结果对病人进行多量表进行认知评估，主要通过问题询问的方式，耗时大约2～3小时左右，最终根据量表得分结合影像初步诊断给出诊断结果。

传统方法对于老年器官或组织异常如脑萎缩等相关疾病的诊断已经取得了一定的效果，但是存在以下问题：首先，在诊断的过程中主要依靠医生的主观判断，主要包括三个方面：家属的描述、病人的认知评估(量表测试)以及主治医生对相关器官或组织影像的观测。该方法缺乏定量指标参与决策，而且过于依赖医生的先验知识水平。其次，对于器官或组织影像的观测诊断中，如果可以获取相关量化的形态学特征，也没有一个可以参照对应的年龄段的正常人的数据标准，依然靠主治医生的经验积累。最后，随着医疗器械水平的发展，很多器官或组织影像的获得也变得更加方便，病人不同时间段的影像难以进行数据量化对比，不能有效的利用其影像的随访数据，从而难以对照器官或组织变化的趋势。

因此，希望提供一种医学图像处理系统、装置和计算机可读存储介质，一方面可以根据正常人的器官或组织影像，定量地评估病人的相关器官或组织的状况，另一方面也能根据病人器官或组织影像的随访数据，评估其相关器官或组织的发展趋势。

发明内容

本申请采集大量正常人的器官或组织图像，从这些图像中分割出子区域，并从待测者的待测图像中分割出同样的子区域，通过比较正常人的所述子区域与待测者的所述子区域的形态学特征，评估待测者的器官或组织的状况。