[发明专利]物件影像辨识系统及物件影像辨识方法

说明书

一种物件影像辨识系统及物件影像辨识方法，用以辨识影像中的目标物件影像，其中目标物件影像包括预定像素长度M，物件影像辨识系统包括图像处理模块、累计值计算模块、形态学处理模块以及物件筛选模块。图像处理模块对影像进行图像处理以产生第一二值化影像，第一二值化影像的各像素点为前景值或背景值。累计值计算模块累计与每一具有前景值的像素点水平相邻的M个像素点对应的前景值而形成像素点的前景累计值。形态学处理模块依据前景累计值对第一二值化影像进行形态学处理并标记至少一兴趣框。物件筛选模块由兴趣框中找出目标物件影像。

技术领域

本发明关于一种物件影像辨识系统及物件影像辨识方法，特别关于一种辨识由移动中的影像捕获设备撷取的影像中至少一目标物件影像的物件影像辨识系统及物件影像辨识方法。

背景技术

目前停车场或道路监视的摄影机都固定设置于某处(如:停车场出入口)，于定点撷取进入该摄影机取像范围的物件，故单一摄影机只能撷取固定监视区域的影像。若摄影机移动，该摄影机所撷取的影像中，特定物件的影像会变形，造成后续影像辨识系统无法辨视该物件影像的情况发生。在此以车牌为例，依据法规，车牌有固定的尺寸，当摄影机架设于定点，其撷取进入该摄影机取像范围的车辆其车牌的尺寸比例，且此类物件影像辨识系统大多只能在单一影像中辨识一个车牌，在使用上有改进的必要。现有技术中，已经存在分析动态影像中的物件影像的技术，但此类影像分析技术中仅对所撷取的画面中的局部范围影像分析，而非分析所撷取画面中的全部范围，亦有改进的必要。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种辨识由移动中的影像捕获设备撷取的影像中至少一目标物件影像的物件影像辨识系统。

本发明的另一主要目的在于提供一种辨识由移动中的影像捕获设备撷取的影像中至少一目标物件影像的物件影像辨识方法。

为达成上述的目的，本发明的物件影像辨识系统与影像捕获设备电性连接，物件影像辨识系统用于辨识由移动中的影像捕获设备撷取的影像中的至少一目标物件影像，其中至少一目标物件影像包括预定像素长度M，其中M为自然数。本发明的物件影像辨识系统包括图像处理模块、累计值计算模块、形态学处理模块以及物件筛选模块。图像处理模块对影像进行图像处理以产生第一二值化影像，其中第一二值化影像的各像素点为前景值或背景值。于第一二值化影像中，累计值计算模块累计与每一具有前景值的像素点水平相邻的M个像素点对应的前景值而形成该像素点的前景累计值。形态学处理模块依据该些前景累计值对第一二值化影像进行形态学处理而产生第二二值化影像，并从第二二值化影像中标记至少一兴趣框。物件筛选模块由至少一兴趣框中找出该至少一目标物件影像。

本发明另提供一种物件影像辨识方法，用于辨识由移动中的影像捕获设备撷取的影像中至少一目标物件影像，其中至少一目标物件影像包括预定像素长度M，其中M为自然数。本发明的物件影像辨识方法包括下列步骤：藉由图像处理模块对影像进行图像处理以产生第一二值化影像，其中第一二值化影像的各像素点为一前景值或一背景值。藉由累计值计算模块于第一二值化影像中，累计与每一具有该前景值的一像素点水平相邻的M个像素点对应的前景值而形成该像素点的一前景累计值。藉由形态学处理模块依据该些前景累计值对第一二值化影像进行形态学处理而产生第二二值化影像，并从第二二值化影像中标记至少一兴趣框；以及，藉由物件筛选模块由至少一兴趣框中找出至少一目标物件影像。

本发明的物件影像辨识系统及物件影像辨识方法藉由累计值计算模块于该第一二值化影像中，累计与每一具有该前景值的一像素点水平相邻的M个像素点对应的该前景值而形成该像素点的一前景累计值，并利用物件筛选模块删除尺寸特征不符的兴趣框的辨识方式，可降低本发明的物件影像辨识系统及物件影像辨识方法计算量并提升辨识率。此外，本发明的物件影像辨识系统及物件影像辨识方法用于辨识由移动中的影像捕获设备撷取的一影像，只要移动中的影像捕获设备撷取的一影像中的兴趣框中的影像特性符合车牌的特征，即可确认该兴趣框为车牌，故本发明的物件影像辨识系统及物件影像辨识方法可在单一影像中辨识至少一或多个车牌，提高了本发明的物件影像辨识系统及物件影像辨识方法的应用性。

附图说明