[发明专利]一种图像自动分割的方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图像分割的方法，其特征在于，包括：

获取医学图像；

将所述医学图像按不同器官/组织进行分割，得到不同器官/组织分割图像；

从所述医学图像及所述分割图像按不同器官/组织抽取同样位置的若干份图像，得到医学图像子集及对应的分割图像子集；

以所述医学图像子集及所述分割图像子集作为训练数据集，进行图像分类训练及图像分割训练，分别得到图像分类器及图像分割器；

利用所述图像分类器将待分割图像分成若干份；

将分好的若干份待分割图像输入到与之对应的所述图像分割器进行分割，得到分割图像，完成图像分割。

2.如权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，获取的所述医学图像包括：电子计算机断层扫描CT图像，或磁共振MRI图像，或B超图像中的一种或其组合。

3.如权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，按不同器官/组织，将每一层图像中所包含的器官/组织分别标识并分割出来，得到不同器官/组织的分割图像。

4.如权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，按不同器官/组织，从所述医学图像及所述分割图像抽取对应的若干份图像，组成医学图像子集及分割图像子集，所述医学图像子集及分割图像子集包含多套同一器官的若干份图像。

5.如权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，将所述医学图像子集作为训练数据集输入到若干份的图像分类器中，采用机器学习方法如SVM，CNN进行训练，得到图像分类器，将所述分割图像子集作为训练数据集输入到图像分割器中，采用尝试学习方法如UNET进行训练，得到图像分割器。

6.如权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，所述图像分类器将图像分为若干份，所述分类器的分类方法包括：将需分类图像输入到图像分类器中，分别判定图像属于其中某一份图像的概率，并输出需分类图像的所属图像的概率，判定规则为图像归属概率最大者。

7.如权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，经所述图像分类器分为若干份的待分割图像分别输入到对应的图像分割器进行分割，得到分割图像，完成图像分割。

8.一种图像分割的装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取医学图像；

第一图像分割模块，用于对所述医学图像进行分割，以获得不同器官/组织分割图像；

图像分份模块，用于将所述医学图像及所述分割图像分为一一对应的若干份图像，得到医学图像子集及对应的分割图像子集；

训练模块，用于训练所述不同器官/组织相应份的图像分类器及图像分割器；

图像分类模块，用于将需要分割的图像分成若干份；

第二图像分割模块，用于将所述需要分割的图像进行分割。

9.一种图像自动分割的装置，其特征在于，包括：

存储器；以及

耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器设备中的指令，执行权利要求1-7任一项所述的图像分割的方法。

10.一种图像自动分割计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。