[发明专利]基于大数据分析的用户挖掘方法及装置

权利要求书

1.一种基于大数据分析的用户挖掘方法，其特征在于，包括：

获取请求方为进行用户挖掘所配置的用户挖掘模板；

根据所述用户挖掘模板从历史用户数据库中获取相应的历史用户数据；

根据获取到的历史用户数据引导用户挖掘模型进行模型训练；

根据完成模型训练的用户挖掘模型进行用户挖掘，得到目标用户。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取请求方为进行用户挖掘所配置的用户挖掘模板，包括：

检测所述请求方为进行用户挖掘而触发的配置操作；

如果检测到所述配置操作，根据所述配置操作的指示获取至少一个目标用户标签，所述目标用户标签用于描述所述目标用户的用户特征；

根据获取到的目标用户标签生成所述用户挖掘模板。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户挖掘模板从历史用户数据库中获取相应的历史用户数据，包括：

从所述用户挖掘模板中提取得到至少一个目标用户标签；

联动所述历史用户数据库，获取得到至少一个目标用户标签关联的历史用户标识；

由至少一个目标用户标签所关联历史用户标识的交集形成历史用户集合；

根据所述历史用户集合中的历史用户标识在所述历史用户数据库中关联查找历史用户数据，得到所述用户挖掘模板相应的历史用户数据。

4.如权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户挖掘模板从历史用户数据库中获取相应的历史用户数据之前，所述方法还包括：

预先配置若干用户标签，所述用户标签用于描述用户的用户特征；

针对若干所述用户标签，获取符合所述用户标签所描述用户特征的历史用户数据；

确定所述历史用户数据对应的历史用户标识；

将所述历史用户标识、历史用户数据与用户标签关联存储至所述历史用户数据库。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据获取到的历史用户数据引导用户挖掘模型进行模型训练，包括：

从获取到的历史用户数据中提取得到历史用户特征向量；

根据所述历史用户特征向量对所述用户挖掘模型的参数进行迭代更新；

直至更新的参数使得所述用户挖掘模型收敛，或者，迭代次数达到迭代阈值，停止所述迭代。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据完成模型训练的用户挖掘模型进行用户挖掘，得到目标用户，包括：

根据所述用户挖掘模板中的目标用户标签获取待挖掘用户的用户数据；

从所述待挖掘用户的用户数据中提取得到待挖掘用户特征向量；

通过所述用户挖掘模型的前向传播计算所述待挖掘用户特征向量的相似度；

如果所述相似度超过相似度阈值，则将所述待挖掘用户作为所述目标用户。

7.一种基于大数据分析的用户挖掘装置，其特征在于，包括：

模板获取模块，用于获取请求方为进行用户挖掘所配置的用户挖掘模板；

数据获取模块，用于根据所述用户挖掘模板从历史用户数据库中获取相应的历史用户数据；

模型训练模块，用于根据获取到的历史用户数据引导用户挖掘模型进行模型训练；

用户挖掘模块，用于根据完成模型训练的用户挖掘模型进行用户挖掘，得到目标用户。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述数据获取模块包括：

标签提取单元，用于从所述用户挖掘模板中提取得到至少一个目标用户标签；

第一关联单元，用于联动所述用户数据库，获取得到至少一个目标用户标签关联的历史用户标识；

集合形成单元，用于由至少一个目标用户标签所关联历史用户标识的交集形成历史用户集合；

第二关联单元，用于根据所述历史用户集合中的历史用户标识在所述历史用户数据库中关联查找历史用户数据，得到所述用户挖掘模板相应的历史用户数据。