[发明专利]一种网络攻击识别方法、装置及设备有效
申请号: | 201811128327.1 | 申请日: | 2018-09-27 |
公开(公告)号: | CN109194680B | 公开(公告)日: | 2021-02-12 |
发明(设计)人: | 陈发贵 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;贾允 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 网络 攻击 识别 方法 装置 设备 | ||
1.一种网络攻击识别方法,其特征在于,所述方法包括:
采集异常网络中的网络数据包,提取所述网络数据包的网络特征;
根据提取出的网络特征,从所述网络数据包中确定出反射数据包;
将所述反射数据包的网络特征与属性关系表中的特征进行匹配,得到所述反射数据包的属性特征;
由所述反射数据包的网络特征和属性特征,得出所述反射数据包的网络攻击类型。
2.根据权利要求1所述的网络攻击识别方法,其特征在于,所述提取所述网络数据包的网络特征,包括:
从所述网络数据包的包头部分提取出第一特征集合;所述第一特征集合包括源IP地址、源端口号、目的IP地址、目的端口号和协议类型;
从所述网络数据包的数据部分提取出第二特征集合;所述第二特征集合包括特征偏移、特征长度和特征明细。
3.根据权利要求2所述的网络攻击识别方法,其特征在于,所述从所述网络数据包的数据部分提取出第二特征集合,包括:
设定所述网络数据包中的可识别字符串和非可识别字符串;
对所述网络数据包的数据部分进行划分,得到特征序列;
根据所述数据部分的划分结果,获取对应特征序列的特征偏移和特征长度;
分析所述特征序列,根据所述可识别字符串或非可识别字符串得到对应的特征明细。
4.根据权利要求3所述的网络攻击识别方法,其特征在于,所述对所述网络数据包的数据部分进行划分,包括:
从所述数据部分的第一个字符开始识别;
在识别出多个连续的可识别字符串时,将多个连续的可识别字符串作为一个特征序列;
在识别出多个非连续的可识别字符串时,将多个连续的非可识别字符串作为一个特征序列。
5.根据权利要求2所述的网络攻击识别方法,其特征在于,所述将所述反射数据包的网络特征与属性关系表中的特征进行匹配,得到所述反射数据包的属性特征,包括:
将所述反射数据包的源IP地址与所述属性关系表中的IP地址进行匹配;所述属性关系表包括由IP地址、使用所述IP地址的设备信息以及所述IP地址所在的地域信息组成的关系对照表;
在匹配成功时,从所述属性关系表中得到所述反射数据包的源IP地址对应的设备信息和地域信息;
根据所述源IP地址对应的设备信息,确定出产生所述反射数据包的应用程序;
由所述源IP地址对应的设备信息、地域信息和应用程序,得到所述反射数据包的属性特征。
6.根据权利要求1所述的网络攻击识别方法,其特征在于,所述根据提取出的网络特征,从所述所述网络数据包中确定出反射数据包,包括:
统计具有相同网络特征的网络数据包的数量;
计算所述网络数据包在所有网络数据包中占据的比例;
在统计得到的网络数据包的比例大于预设比例时,则所述网络数据包为反射数据包。
7.根据权利要求1所述的网络攻击识别方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述反射数据包的网络特征和属性特征,得到用于应对网络攻击的对抗策略。
8.一种网络攻击识别装置,其特征在于,所述装置包括:
网络特征提取模块,用于采集异常网络中的网络数据包,提取所述网络数据包的网络特征;
反射数据包确定模块,用于根据提取出的网络特征,从所述网络数据包中确定出反射数据包;
属性特征得到模块,用于将所述反射数据包的网络特征与属性关系表中的特征进行匹配,得到所述反射数据包对应的属性特征;
网络攻击类型得到模块,用于由所述反射数据包的网络特征和属性特征,得出所述反射数据包的网络攻击类型。
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