[发明专利]一种细菌菌落的计数方法及计数装置在审

专利信息
申请号: 201811128335.6 申请日: 2018-09-27
公开(公告)号: CN109509173A 公开(公告)日: 2019-03-22
发明(设计)人: 蒋城武;常晨;金悦;叶宇;李博;王延珍;陈英;王志武 申请(专利权)人: 上海海恒机电仪表有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T5/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 201500 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 细菌菌落 图像 细菌培养皿 计数装置 色块分析 自适应 灰度 边界增强 操作过程 技能要求 滤波处理 完整图像 遮光处理 背光式 菌落 采光 分析 统计
【说明书】:

发明公开一种细菌菌落的计数方法,包括以下步骤:先将细菌培养皿遮光处理,再对细菌培养皿进行背光式采光,并通过CMOS摄像头获取完整图像;对图像进行滤波处理,使得图像的边界增强,同时消除非菌落边界;对图像进行色块分析,根据图像的灰度值自适应的识别出细菌菌落的数量;通过对步骤3进行分析,统计出每个细菌菌落的大小以及细菌菌落的位置,并在图像中进行标记。本发明公开一种细菌菌落的计数方法及计数装置,通过色块分析方法,根据图像的灰度值自适应的识别出细菌菌落的数量、大小及其位置,其操作过程简单、对操作的技能要求低、且劳动强度小,同时细菌菌落的计数准确。

技术领域

本发明涉及一种细菌菌落的计数方法以及计数装置。

背景技术

目前,广泛使用的细菌计数方法包括二值化分割细菌计数法以及边缘检测细菌计数法。其中,二值化分割细菌计数法通过高分辨率的CCD相机获取细菌图像,然后对图像进行如下操作:首先,针对培养基图像手动进行识别区域的提取,接着对图像进行灰度化,然后,针对灰度图片再进行二值化,在二值化环节可以利用图像的每一个像素点与图像的梯度值、灰度值、或者RGB颜色通量等阈值来比较,以确定是否为菌落点,若是则标记为黑色,否则标记为白色,从而可以得到理想的二值化黑白图像。最后,针对二值化以后的黑白图片找到连通区域,对连通区域进行分割,计算出细菌数量。边缘检测细菌计数法是指通过计算图像中每一个像素点的卷积、梯度等参数得到该像素点是否为颜色突变的点,从而描绘出细菌菌落的边界,进而计算出细菌菌落的方法。上述两种方法都存在对操作的要求较高、细菌计数过程繁琐、且劳动强度大等缺点。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是,提供一种细菌菌落的计数方法及计数装置,解决了现有技术中细菌菌落计数过程繁琐、操作技能要求高、劳动强度大的技术问题。

为解决上述技术问题,本发明采用的技术方案:一种细菌菌落的计数方法,其特征在于:包括以下步骤:

(1)先将细菌培养皿遮光处理,再对细菌培养皿进行背光式采光,并通过CMOS摄像头获取完整图像;

(2)对图像进行滤波处理,使得图像的边界增强,同时消除非菌落边界;

(3)对图像进行色块分析,根据图像的灰度值自适应的识别出细菌菌落的数量;

(4)通过对步骤3进行分析,统计出每个细菌菌落的大小以及细菌菌落的位置,并在图像中进行标记。

优选的,所述步骤3具体包括以下步骤:

首先,设定灰度的阀值,遍历图像中每一个像素点,判断单个像素点的灰度值是否在设定的阀值内,如果单个像素点的灰度值是在设定的阀值内,则建立一个数组;

其次,判断相邻像素点是否在设定的阀值内,如果是在阀值内再判断像素点周围是否存在数组,如果相邻像素点周围是否存在数组,则合并在所述数组中;若相邻像素点周围不存在数组,则重新建立新的数组;

最后,遍历所有的数组,每一个数组对应为一个菌落,进而确定细菌菌落的数量。

优选的,所述步骤2中滤波处理具体包括:首先,通过图像锐化算法对图像的边界进行增强,其次,通过均值滤波算法平衡细菌菌落边界的灰度值,消除非菌落边界。

优选的,所述步骤1具体包括利用遮光罩遮盖细菌培养皿,再在细菌培养皿的底部进行光照,并通过CMOS摄像头获取完整图像。

一种计数装置,其特征在于,该计数装置包括:

光源模块,用于对细菌培养皿进行光照;

图像获取模块,用于获取待分析细菌培养皿的拍摄图片;

图像处理及控制模块,用于控制光源模块启闭,同时接收来自图像获取模块获取的图片信息,并对其进行分析计算,得到细菌菌落的数量、大小、以及位置;

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