[发明专利]多属性数据的处理方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明提供了一种多属性数据的处理方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括：获取待存储数据的主键数据，属性数据及属性值数据；若主键数据存在于Redis数据库中，则将属性数据及属性值数据存储到主键数据对应的键值对的值中；若主键数据不存在于Redis数据库中，则创建待存储数据的键值对，将主键数据存储到键值对中的主键中，将属性数据及属性值数据存储到键值对中的值中，而非像现有技术中将属性数据也存储到主键中，导致主键数量极大，本发明实施例通过将属性数据存储到键值对的值中，实现了对主键数据总量的压缩，极大减少了Redis数据库中主键数据总量，进而提升了Redis数据库的运行效率。

技术领域

本发明实施例涉及数据库技术领域，尤其涉及一种多属性数据的处理方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

在电信、金融、商务等面向客户的行业中，其所处理的数据具备两大特点，一是数据量大，总量可达到亿级甚至十亿级，二是每个数据具备多样数据，即每个客户数据包括多种属性类别。因此针对电信、金融、商务等服务类行业，其数据处理系统所面对的是数据量极大同时又具备多种属性。在进行大量多属性数据的存储时，普遍采用远程字典服务器(英文全称为：Remote Dictionary Server，简称为：Redis)进行存储。Redis是使用ANSI C语言编写的开源Key-Value型内存数据库，以内存Key-Value字典结构存储数据并允许其他应用通过TCP协议读取字典中的内容。

Redis数据库支持五种原生Key-Value数据类型。分别为：字符串类型，散列类型，列表类型，集合类型及有序集合类型。面对多属性的数据，由于列表类型、集合类型及有序集合类型不满足多属性数据的存储和使用。所以采用字符串类型及散列类型对多属性数据进行存储。

但现有的Redis数据库采用字符串类型和散列类型对多属性数据进行存储时，由于采用主键对数据的属性进行存储，无法实现对主键数据总量的压缩，导致Redis数据库中主键数据总量极大，进而使Redis数据库的运行效率下降。

发明内容

本发明实施例提供一种多属性数据的处理方法、装置、设备及可读存储介质，解决了现有技术中的Redis数据库采用字符串类型和散列类型对多属性数据进行存储时，由于采用主键对数据的属性进行存储，无法实现对主键数据总量的压缩，导致Redis数据库中主键数据总量极大，进而使Redis数据库的运行效率下降的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供一种多属性数据的处理方法，包括：

获取待存储数据的主键数据，属性数据及属性值数据；

若所述主键数据存在于Redis数据库中，则将所述属性数据及属性值数据存储到所述主键数据对应的键值对的值中；

若所述主键数据不存在于Redis数据库中，则创建所述待存储数据的键值对，将所述主键数据存储到所述键值对中的主键中，将所述属性数据及所述属性值数据存储到所述键值对中的值中。

进一步地，如上所述的方法，所述将所述属性数据及所述属性值数据存储到所述键值对中的值中，具体包括：

将所述属性数据存储到所述键值对的值中的属性偏移表中；

将所述属性数据的偏移量关联存储到所述属性偏移表中；

将所述属性值数据存储到所述键值对的值中对应的偏移量位置处。

进一步地，如上所述的方法，所述获取待存储数据的主键数据，属性数据及属性值数据之后，还包括：

确定所述待存储数据的存储类型；

所述待存储数据的存储类型为字符串类型或散列类型。

进一步地，如上所述的方法，若所述待存储数据的存储类型为散列类型，则所述将所述主键数据存储到键值对中的主键中，具体包括：