[发明专利]一种自适应加权滤波图像降噪方法、装置及图像处理设备

权利要求书

1.一种自适应加权滤波图像降噪方法，其特征在于，所述方法包括：

分离输入的图像的亮度分量和色度分量；

提取亮度分量的高频部分和低频部分；

对亮度分量的高频部分进行低通滤波，低频部分进行自适应加权滤波，对色度分量直接进行自适应加权滤波得到降噪后的色度分量；

对亮度分量的高频部分的低通滤波结果和低频部分的自适应加权滤波结果进行融合，得到降噪后的亮度分量；

将降噪后的亮度分量和色度分量转换到输入的图像的颜色空间输出图像；

所述自适应加权滤波具体包括：

接收输入像素Y_l(i,j)；

识别以输入像素为中心的m*n窗口内的像素，其中，m，n为奇数；

计算m*n窗口内的均值Y_l_μ(i,j)；

根据m*n窗口内的均值Y_l_μ(i,j)计算m*n窗口内的方差Y_l_σ²(i,j)；

根据m*n窗口内的方差Y_l_σ²(i,j)计算权重查找索引α_ij；

根据权重查找索引α_ij分配各像素点的权重，计算输出像素值Y_lo(i,j)；

所述根据m*n窗口内的方差Y_l_σ²(i,j)计算权重查找索引α_ij具体为：

根据公式计算权重查找索引α_ij，其中，k为全局抑制强度，表示向上取整；

所述根据权重查找索引α_ij分配各像素点的权重，计算输出像素值Y_lo(i,j)具体为：

判断权重查找索引α_ij是否大于255，若α_ij255，则不改变当前中心像素的值，即Y_lo(i,j)＝Y_l(i,j)，若α_ij≤255，则按公式计算输出像素值，

其中W_t1,W_t2,W_t3为权重表。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输入的图像是彩色图像或灰度图像；

若输入的图像为灰度图像，则所述分离输入的图像的亮度分量和色度分量具体为：将输入的灰度图像的灰度分量作为亮度分量；

若输入的图像为彩色图像，则所述分离输入的图像的亮度分量和色度分量具体为：将输入的彩色图像转换到YCbCr颜色空间，并分离出亮度分量Y，色度分量Cb和Cr。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取亮度分量的高频部分和低频部分具体包括：

采用n*n的滤波器模板w对亮度分量Y进行低通滤波得到亮度分量的低频部分Y_l，n是大于或等于3的奇数；

根据公式Y_h＝Y-Y_l计算得到亮度分量的高频部分。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用n*n的滤波器模板w对亮度分量Y进行低通滤波得到亮度分量的低频部分Y_l具体为：

对于一幅M×N的图像，其亮度分量Y经过滤波器模板w的滤波，采用公式得到亮度分量的低频部分Y_l，其中，i＝1,...,M,j＝1,...,N，M和N是自然数。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对亮度分量的高频部分进行低通滤波具体为：

对亮度分量的高频部分直接采用滤波器模板w进行滤波，采用公式计算得到亮度分量的高频部分滤波结果Y_ho。