[发明专利]图像识别方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201811133978.X 申请日: 2018-09-27
公开(公告)号: CN109409235B 公开(公告)日: 2020-11-24
发明(设计)人: 张弓 申请(专利权)人: OPPO广东移动通信有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 方高明
地址: 523860 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 图像 识别 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请提供一种图像识别方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质,其中方法包括:获取包含目标图像的连续多帧待处理图像;将各帧待处理图像逐帧输入至特征识别模型中,分别输出各帧待处理图像的第一特征识别结果,将第一特征识别结果依照待处理图像的时序组成第一特征识别结果序列;将第一特征识别结果序列输入至序列平滑模型中,输出第二特征识别结果序列;从第二特征识别结果序列中,获取目标图像对应的特征识别结果。上述图像识别方法,将目标图像与连续帧的待处理图像共同进行特征识别,并利用预设的序列平滑模型对特征识别得到的序列进行平滑处理,可以消除连续多帧图像的特征识别结果中的偶然跳变,提升对连续图像特征识别的稳定性。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种图像识别方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质。

背景技术

随着图像识别技术的发展,对图像的识别在生活中得到广泛的应用。例如可以对图像中的特征进行识别,得到拍摄的图像中的场景或对象等等的信息。比如可以识别出拍摄的图像是蓝天、绿草、人物还是美食等等。

现有的图像识别方法,一般是针对单张图像的特征进行识别,在对连续图像例如视频文件中的视频图像的特征进行识别时,识别的视频文件中的连续多帧图像之间的特征识别结果容易发生偶然跳变,对图像的特征识别的稳定性差。

发明内容

本申请实施例提供一种图像识别方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质,可以消除连续多帧图像之间的特征识别结果中的偶然跳变,提升对连续图像特征识别的稳定性。

一种图像识别方法,包括:

获取包含目标图像的连续多帧待处理图像;

将各帧所述待处理图像逐帧输入至特征识别模型中,分别输出各帧待处理图像的第一特征识别结果,将所述第一特征识别结果依照所述待处理图像的时序组成第一特征识别结果序列;

将所述第一特征识别结果序列输入至序列平滑模型中,输出第二特征识别结果序列;

从所述第二特征识别结果序列中,获取所述目标图像对应的特征识别结果。

一种图像识别装置,包括:

图像获取模块,用于获取包含目标图像的连续多帧待处理图像;

特征识别模块,用于将各帧待处理图像逐帧输入至特征识别模型中,分别输出各帧待处理图像的第一特征识别结果,将第一特征识别结果依照待处理图像的时序组成第一特征识别结果序列;

序列平滑模块,用于将第一特征识别结果序列输入至序列平滑模型中,输出第二特征识别结果序列;

识别结果获取模块,用于从第二特征识别结果序列中,获取目标图像对应的特征识别结果。

一种电子设备,包括存储器及处理器,所述存储器中储存有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如上所述的图像识别方法的步骤。

一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的图像识别方法的步骤。

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