[发明专利]一种估算菜用大豆叶片叶绿素a/b比值的方法在审
申请号: | 201811134483.9 | 申请日: | 2018-09-27 |
公开(公告)号: | CN109241659A | 公开(公告)日: | 2019-01-18 |
发明(设计)人: | 胡志辉;汪艳杰;胡娜;张凯 | 申请(专利权)人: | 江汉大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 北京华沛德权律师事务所 11302 | 代理人: | 房德权 |
地址: | 430056 湖北省武*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 叶绿素a/b 反射 光化学 类胡萝卜素 大豆叶片 光合效率 估算 花青素 性能量 耗散 量子 叶绿素 生物技术领域 不敏感性 估算模型 色素指数 水分指数 植被指数 最大荧光 叶绿素a 暗适应 反射率 淬灭 衰老 叶片 植被 检测 | ||
1.一种估算菜用大豆叶片叶绿素a/b比值的方法,其特征在于,包括:
获取待检测叶片的14个参数值:实际光合效率Y(II)值X1、非光化学淬灭系数NPQ值X2、非调节性能量耗散的量子产量Y(NO)值X3、调节性能量耗散的量子产量Y(NPQ)值X4、暗适应样品的最大荧光Fm值X5、PSⅡ的最大光合效率Fv/Fm值X6、花青素反射指数ARI1值X7、花青素反射指数ARI2值X8、类胡萝卜素反射指数CRI1值X9、类胡萝卜素反射指数CRI2值X10、结构不敏感性色素指数SIPI值X11、植被衰老反射率指数PSRI值X12、光化学植被指数PRI值X13以及水分指数WBI值X14;
将所述14个参数值带入到叶绿素a/b的估算模型中,得到菜用大豆叶片的叶绿素a和叶绿素b含量的比值D;
其中,所述叶绿素a/b的估算模型为:
D=0.8011+39.5511X1-44.7684X3-63.72914X4+183.1535X5+0.0050X7+1.3644X8-1166.7630X9-4.4457X10-1565.6413X11+1327.3959X12-8.6266X13+10.0173X16-62.2625X17+6.4642X18;
叶绿素a/b比值指的是叶绿素a和叶绿素b的含量的比值。
2.如权利要求1所述的估算菜用大豆叶片叶绿素a/b比值的方法,其特征在于:
采用叶绿素荧光分析仪测定所述Y(II)值、所述NPQ值、所述Y(NO)值、所述Y(NPQ)值、所述Fm值以及所述Fv/Fm值;
采用光谱仪测定所述ARI1值、所述ARI2值、所述CRI1值、所述CRI2值、所述SIPI值、所述PSRI值、所述PRI值以及所述WBI值。
3.如权利要求1所述的估算菜用大豆叶片叶绿素a/b比值的方法,其特征在于:在测量所述14个参数值时,采集5片或者5片以上数量的活体叶片作为待检测叶片就行测量,而后取对应参数的平均值作为其测量值。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江汉大学,未经江汉大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811134483.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。