[发明专利]用户风险画像生成方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明公开一种用户风险画像生成方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：读取用户在预设周期内去各POI的POI概率，并对各POI概率按照所归属的POI类型进行统计，确定用户去所有风险类型POI的总风险POI概率；判断总风险POI概率是否大于预设值，若大于预设值，则对各风险类型POI进行保险产品的属性归类，并确定用户相对于各类保险产品的子风险POI概率；将各子风险POI概率及对应的保险产品形成概率产品对，并将各概率产品对设为用户特征标签添加到预设画像模板中，生成用户在预设周期的风险画像。本方案基于用户行为的大数据分析，生成用户风险画像，来实现对用户日常生成中所涉及到的风险情况的精准反映。

技术领域

本发明主要涉及信息技术领域，具体地说，涉及一种用户风险画像生成方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

目前各金融机构在进行保险产品营销时，为了实现精准营销，通常结合用户的风险数据进行，由风险数据反映用户可能存在的风险，而向用户推荐与风险对应的保险产品信息，以满足用户的需求。此满足用户需求的保险产品信息的推荐，与用户风险数据的精准性具有很大的相关性，使得所确定的用户风险数据的精准性在保险产品信息推荐过程中占有非常重要的地位。现有技术中所确定的用户风险数据，在使用过程中并不能精准的体现用户所具有的风险，而导致依据风险所推荐的保险产品信息一方面不能满足用户需求，另一方面使得金融机构保险产品推广的成功率低，如何精准的体现用户所具体的风险是现有技术中亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明的主要目的是提供一种用户风险画像生成方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中不能精准的反映用户所具有风险的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种用户风险画像生成方法，兴趣点POI类型包括风险类型POI，所述用户风险画像生成方法包括以下步骤：

读取用户在预设周期内去各POI的POI概率，并对各所述POI概率按照所归属的POI类型进行统计，确定用户去所有风险类型POI的总风险POI概率；

判断所述总风险POI概率是否大于预设值，若大于所述预设值，则对各所述风险类型POI进行保险产品的属性归类，并确定用户相对于各类所述保险产品的子风险POI概率；

将各所述子风险POI概率及对应的保险产品形成概率产品对，并将各所述概率产品对设为用户特征标签添加到预设画像模板中，生成用户在所述预设周期的风险画像。

优选地，所述对各所述POI概率按照所归属的POI类型进行统计，确定用户去所有风险类型POI的总风险POI概率的步骤包括：

读取各所述POI概率中所携带的标识符，并从各所述标识符中筛选出归属为风险类型的风险标识符；

将具有所述风险标识符的所述POI概率进行累加，得到用户去所有风险类型POI的总风险POI概率。

优选地，所述对各所述风险类型POI进行保险产品的属性归类，并确定用户相对于各类所述保险产品的子风险POI概率的步骤包括：

调用各类所述保险产品的类型属性标签，并将各所述风险标识符逐一和各所述类型属性标签对比，确定各所述风险标识符对应的目标类型属性标签；

对具有相同所述目标类型属性标签的各所述风险类型POI进行归类，形成与各类所述保险产品对应的风险类型POI集合；

对各所述风险类型POI集合中的各所述风险类型POI的所述POI概率进行累加，生成用户相对于各类所述保险产品的子风险POI概率。

优选地，所述生成用户在所述预设周期的风险画像的步骤之后包括：

将各所述子风险POI概率和所述总风险POI概率做比值，生成用户相对于各类所述保险产品的风险占比；