[发明专利]基于运维管理的问题定位方法、装置及存储介质

说明书

本申请提供一种基于运维管理的问题定位方法、装置及存储介质，其中，该方法包括：获取该运维管理对应网络系统中的所有应用的数据流，根据所有应用的数据流以及每个应用的应用资源指标生成该网络系统的贝叶斯网络结构，进而利用该贝叶斯网络结构定位该网络系统存在的问题。该技术方案中，由于生成的贝叶斯网络结构的精确度高，相应的利用该贝叶斯网络结构在运维管理对应网络系统中定位出的问题准确度高。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于运维管理的问题定位方法、装置及存储介质。

背景技术

贝叶斯网络是一种概率网络，其是基于概率推理的图形化网络，贝叶斯公式是该概率网络的基础。贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型，基于概率推理的贝叶斯网络对于解决复杂设备不确定性和关联性引起的故障有比较重要的作用，尤其在运维领域，利用贝叶斯网络结构实现问题定位是一种广泛的应用。

现有技术中，应用于运维场景的贝叶斯网络结构可以利用评分搜索方法得到。该评分搜索方法通过搜索评分网络结构空间来寻找最优的网络结构，这种方法的计算复杂度低，但是得到的网络结构的精确度不高，致使应用于运维场景中实现问题定位时，会出现问题定位不准确的问题。

发明内容

本申请提供一种基于运维管理的问题定位方法、装置及存储介质，以解决现有技术中由于贝叶斯网络结构精确度低，导致运维场景中出现的问题定位不准确的问题。

本申请第一方面提供的一种基于运维管理的问题定位方法，包括：

获取所述运维管理对应网络系统中的所有应用的数据流；

根据所述所有应用的数据流以及每个所述应用的应用资源指标，生成所述网络系统的贝叶斯网络结构；

利用所述贝叶斯网络结构，定位所述网络系统存在的问题。

在第一方面的一种可能实现方式中，所述获取所述运维管理对应网络系统中的所有应用的数据流，包括：

监控所述网络系统中应用端口之间的数据调用信息，获取每个应用的端口调用数据；

根据每个应用的端口调用数据，获取每个应用的数据流。

在第一方面的另一种可能实现方式中，所述根据所述所有应用的数据流以及每个所述应用的应用资源指标，生成所述网络系统的贝叶斯网络结构，包括：

根据所述网络系统中的所有应用的数据流，确定所述所有应用之间的网络连接关系；

根据所述所有应用之间的网络连接关系，获取所述网络系统的应用拓扑图；

针对所述所有应用形成的至少一个应用组，获取所述应用拓扑图中具有因果关系的至少一个V结构，每个所述应用组包括：满足互信息和条件互信息的三个应用；

根据所述至少一个V结构以及每个所述应用的应用资源指标，生成所述网络系统的贝叶斯网络结构。

在第一方面的上述可能实现方式中，所述针对所述所有应用形成的至少一个应用组，获取所述应用拓扑图中具有因果关系的至少一个V结构，包括：

针对每个应用组，将所述应用组中的第一应用作为条件，获取所述应用组中第二应用和第三应用之间的第一特征值，所述第一特征值为所述第二应用和所述第三应用相对所述第一应用的条件互信息与所述第二应用和所述第三应用的互信息的比值；

判断所述第一特征值是否大于预设的特征值阈值；

若所述第一特征值大于所述特征值阈值，则控制所述第二应用和所述第三应用均指向所述第一应用，所述第一应用、所述第二应用和所述第三应用形成一个V结构。