[发明专利]应用于移动设备的智能图像捕捉系统

说明书

本发明公开了一种应用于移动设备的智能图像捕捉系统，包括图像取样、比较、识别模块和图像数据库；图像经摄像头取样后给图像比较模块进行多角度转角，把该图像的每个角度和已知图像库里的图像进行对比，找出最相似的几个；然后，定位模块提取所有相似图像的轮廓像素点向量，将该向量和建议的取景清晰度返回给智能图像捕捉系统，目标匹配模块将目标嵌入到合适的轮廓之中，按照建议的取景清晰度，进行第二次取样，再次将取样结果发送到比较模块进行最终识别，判断该目标景物最有可能匹配的已知图像。本发明的有益效果是：应用于移动设备的智能图像捕捉系统具有自学习能力，通过调整取样角度，不断积累，其捕捉目标和识别目标的能力不断提高。

技术领域

本发明涉及移动设备的应用程序，具体地说，涉及一种应用于移动设备的智能图像捕捉系统。

背景技术

当前图像识别技术主要包括图像采样，图像比较，和图像识别这几个过程。其中，图像采样通过手机或其他移动设备的视频头对目标实物照相，实物照片发送到识别端（同一部手机或远程识别系统），然后识别端通过各种图像匹配算法进行识别。

当前主流的图像取样和比较算法有SIFT，SURF，ORB等等。这些算法的一般流程是：

1. 图像取样：

a. 分割图像，找到局部的特征点（point of interest）

b. 基于特征点，算出每个分割块的描述向量（descriptor）。

c. 每个分割快（keypoint）位置是其在图片中的坐标和大小。

d. 所有的分割块和描述向量就可以覆盖整个图片了

2. 图像比较

a. 对于待识别图像的每个描述向量，在已知的图像数据库中查找，找到最相近的那个。然后找到相近的那个描述向量所对应的分割快位置。

b. 找出所有接近的分割快位置

3. 图像识别

a. 利用各种矩阵运算，识别待识别图像各个分割快位置是否和已知图像的分割快位置对应。如果充分对应，那么这两个图像是一样的。

从以上过程可以看到，如果取样过程不够精确或者角度不一致，或取样的精度不一样，识别或比较过程就会受到影响，导致最终结果不准确。

有学术研究表明，如果取样照片的角度有一定的偏差（特别是在45度，135度，315度偏差），图像识别的准确度会比没有角度偏差时候要降低一半。特别是在货币、支票、签名和印章的鉴伪上对图像识别的准确度要求非常高，只有在目标照片取样合适，才能提高系统的鉴伪能力。

发明内容

本发明正是为了解决上述技术问题而设计的一种应用于移动设备的智能图像捕捉系统。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种应用于移动设备的智能图像捕捉系统，包括图像取样、比较、识别模块和图像数据库；该系统增加了定位模块和目标匹配模块，其工作流程是：图像取样经摄像头初步取样后给图像比较模块处理，经图像比较模块进行多角度转角，把该图像的每个角度和已知图像库里的图像进行对比，找出最相似的几个景物；然后，在已知图像数据库里，找到这几个景物的高精确度图像；然后，定位模块提取所有高清晰度相似图像的轮廓像素点向量，将所有轮廓像素点向量，图像的清晰度要求返回给智能图像捕捉系统；智能图像捕捉系统收到这些轮廓之后，目标匹配模块将目标景物嵌入到合适的轮廓之中，按照清晰度要求进行第二次取样，再次将取样结果发送到比较模块；比较模块进行最终识别，判断该目标景物最有可能匹配的已知图像。