[发明专利]信息生成方法和装置

说明书

本申请实施例公开了信息生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：接收获取目标网页页面中呈现的目标元素的关联信息的请求，关联信息包括在预设时段内用户对目标元素进行可视化操作的操作信息；从预设时段内访问目标网页页面生成的路径信息集合中确定出与目标元素关联的路径信息；统计与目标元素关联的路径信息出现的次数；基于统计结果，生成目标元素的关联信息。该实施方式可以使得所生成的信息更加全面、准确。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及信息生成方法和装置。

背景技术

随着信息技术的发展，互联网的应用得到广泛的普及。用户通过移动终端或者电脑终端可以进行网站访问、网页浏览等。为了提高用户对网站使用体验，优化网站性能，通常可以观察用户对某网页或网站的使用情况、网站的访问量等。

相关技术中，通常在网站开发过程中嵌入与数据采集相关的代码，从而对网站数据进行采集。

发明内容

本申请实施例提出了信息生成方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种信息生成方法，包括：接收获取目标网页页面中呈现的目标元素的关联信息的请求，关联信息包括在预设时段内用户对目标元素进行可视化操作的操作信息；从预设时段内访问目标网页页面生成的路径信息集合中确定出与目标元素关联的路径信息；统计与目标元素关联的路径信息出现的次数；基于统计结果，生成目标元素的关联信息。

在一些实施例中，从预设时段内访问目标网页页面生成的路径信息集合中确定出与目标元素关联的路径信息，包括：对路径信息集合中的路径信息进行筛选，得到筛选出的路径信息；将筛选出的路径信息发送至终端；接收终端返回的是否为与目标元素关联的路径信息的反馈结果；基于所得到的反馈结果，确定出与目标元素关联的路径信息。

在一些实施例中，对路径信息集合中的路径信息进行筛选，得到筛选出的路径信息，包括：对于路径信息集合中的路径信息，将该路径信息输入至预先训练的神经网络，得到用于指示该路径信息为与目标元素关联的路径信息的概率值；将所得到的概率值达到预设阈值的路径信息确定为筛选出的路径信息。

在一些实施例中，神经网络通过如下步骤训练得到：获取训练样本集合，训练样本集合中的训练样本包括样本路径信息和用于指示样本路径信息是否为与目标元素关联的路径信息的标注信息，样本路径信息是通过用户访问目标网页页面生成的；对于训练样本集合中的训练样本，执行如下训练步骤：将该训练样本中的样本路径信息输入至初始神经网络，得到输出结果，输出结果用于指示该样本路径信息为与目标元素关联的路径信息的概率值；将所得到的输出结果集合中的输出结果与对应的标注信息进行比较，基于比较结果，确定初始神经网络是否达到预设优化目标；响应于确定初始神经网络达到预设优化目标，将初始神经网络确定为训练完成的神经网络；响应于确定初始神经网络未达到预设优化目标，调整初始神经网络的参数，将调整后的初始神经网络作为初始神经网络，继续执行训练步骤。

在一些实施例中，可视化操作包括以下至少一项：下载操作、点击操作；可视化操作的操作信息包括以下至少一项：下载操作次数、点击操作次数。

第二方面，本申请实施例提供了一种信息生成装置，包括：接收单元，被配置成接收获取目标网页页面中呈现的目标元素的关联信息的请求，关联信息包括在预设时段内用户对目标元素进行可视化操作的操作信息；确定单元，被配置成从预设时段内访问目标网页页面生成的路径信息集合中确定出与目标元素关联的路径信息；统计单元，被配置成统计与目标元素关联的路径信息出现的次数；生成单元，被配置成基于统计结果，生成目标元素的关联信息。

在一些实施例中，确定单元，包括：筛选模块，被配置成对路径信息集合中的路径信息进行筛选，得到筛选出的路径信息；发送模块，被配置成将筛选出的路径信息发送至终端；接收模块，被配置成接收终端返回的是否为与目标元素关联的路径信息的反馈结果；确定模块，被配置成基于所得到的反馈结果，确定出与目标元素关联的路径信息。