[发明专利]封面确定方法、装置、设备及可读存储介质在审
申请号: | 201811140229.X | 申请日: | 2018-09-28 |
公开(公告)号: | CN109271542A | 公开(公告)日: | 2019-01-25 |
发明(设计)人: | 赵翔;李鑫;刘霄;李旭斌;孙昊;文石磊;丁二锐 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F16/532 | 分类号: | G06F16/532;G06F17/27 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 封面 候选图像 相关度 候选图像集合 可读存储介质 内容信息 获取文件 人力成本 用户点击 预设要求 智能确定 贴合 图文 相符 | ||
1.一种封面确定方法,其特征在于,包括:
获取文件的候选图像集合,并从各候选图像中获取显示的实体的信息;
获取所述文件的内容信息;
计算各候选图像显示的实体的信息与文件的内容信息的相关度;
从候选图像集合中,确定相关度满足第一预设要求的候选图像作为所述文件的封面。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从各候选图像中获取显示的实体的信息,包括:
识别各候选图像显示的实体,得到各候选图像中实体的描述信息;
将各候选图像中实体的描述信息或者描述信息中的关键词作为各候选图像显示的实体的信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述识别各候选图像显示的实体,得到各候选图像中实体的描述信息,包括:
将各候选图像输入至实体识别模型,得到各候选图像中实体的描述信息,所述实体识别模型至少包括:人脸识别模型、物品识别模型以及姿态识别模型中的一种。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算各候选图像显示的实体的信息与文件的内容信息的相关度,包括:
将所述文件的内容信息生成第一文本向量;
将每个候选图像显示的实体的信息生成第二文本向量;
根据所述第一文本向量和各第二文本向量,计算各候选图像显示的实体的信息与文件的内容信息的相关度。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一文本向量和各第二文本向量,计算各候选图像显示的实体的信息与文件的内容信息的相关度,包括:
计算所述第一文本向量和各第二文本向量的距离的倒数,作为各候选图像显示的实体的信息与文件的内容信息的相关度。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从候选图像集合中,确定相关度满足第一预设要求的候选图像作为所述文件的封面,包括:
确定相关度大于等于预设阈值的候选图像作为所述文件的封面;或者,
确定候选图像集合中相关度最大的候选图像作为所述文件的封面。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取各候选图像的画质信息;
相应的,从候选图像集合中,确定相关度满足第一预设要求的候选图像作为所述文件的封面包括:
根据各候选图像显示的实体的信息与文件的内容信息的相关度,以及对应的画质信息,计算各候选图像的得分;
从候选图像集合中,确定得分满足第二预设要求的候选图像作为所述文件的封面。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述获取各候选图像的画质信息,包括:
将各候选图像输入至画质识别模型,得到所述候选图像的画质信息,所述画质识别模型至少包括:美观度识别模型、清晰度识别模型和文字识别模型中的一种。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据各候选图像显示的实体的信息与文件的内容信息的相关度以及对应的画质信息,计算各候选图像的得分,包括:
对各候选图像显示的实体的信息与文件的内容信息的相关度,以及对应的画质信息进行加权求和,得到各候选图像的得分。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,在对各候选图像显示的实体的信息与文件的内容信息的相关度,以及对应的画质信息进行加权求和之前,还包括:
获取多张图像样本和对应的目标得分;
获取每张图像样本显示的实体的信息与文件的内容信息的相关度,以及每张图像样本的画质信息;
通过每张封面样本显示的实体的信息与文件的内容信息的相关度,以及每张封面样本的画质信息拟合目标得分,得到实体的信息的权重和画质信息的权重。
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