[发明专利]人脸识别方法、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别的图像数据；

从所述图像数据中提取出原始彩色人脸图像；

将所述原始彩色人脸图像转换成第一灰度图像，并获取所述第一灰度图像的第一灰度平均值；

判断所述第一灰度平均值是否小于第一预设阈值；

当所述第一灰度平均值小于所述第一预设阈值时，对所述原始彩色人脸图像进行图像亮度增强处理，得到中间人脸图像，并对所述中间人脸图像进行灰度转换，得到第二灰度图像，并获取所述第二灰度图像的第二灰度平均值；

根据所述第二灰度平均值，对所述中间人脸图像进行第二图像增强预处理，得到目标人脸图像；

当所述第一灰度平均值大于所述第一预设阈值时，对所述原始彩色人脸图像进行平滑去噪处理，得到所述目标人脸图像，以使所述目标人脸图像符合预设的识别条件；

对所述目标人脸图像进行人脸识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二灰度平均值，对所述中间人脸图像进行所述第二图像增强预处理，得到所述目标人脸图像的步骤，包括：

判断所述第二灰度平均值是否大于第二预设阈值；

当所述第二灰度平均值大于所述第二预设阈值时，对所述中间人脸图像进行平滑去噪处理，并对平滑去噪处理后的中间人脸图像进行亮度降低、对比度增强处理，得到所述目标人脸图像；

当所述第二灰度平均值小于所述第二预设阈值时，对所述中间人脸图像进行平滑去噪处理，得到所述目标人脸图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标人脸图像进行人脸识别的步骤，包括：

将所述目标人脸图像输入人脸属性识别神经网络，对所述目标人脸图像进行人脸属性识别，得到人脸属性结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述图像数据中提取出原始彩色人脸图像的步骤，包括：

将所述图像数据输入人脸检测神经网络，对所述图像数据进行人脸检测，得到所述图像数据中的人脸区域；

从所述图像数据中提取出所述人脸区域的图像信息，并将提取出的图像信息作为原始彩色人脸图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述目标人脸图像进行人脸识别的步骤，包括：

获取用于获取所述图像数据的广角镜头的畸变校正坐标查找表；

获取所述人脸区域在所述图像数据中的坐标值；

根据所述坐标值和所述畸变校正坐标查找表，对所述目标人脸图像进行校正；

对校正后的目标人脸图像进行人脸识别。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取用于获取所述图像数据的广角镜头的畸变校正坐标查找表的步骤，包括：

对广角镜头进行标定，得到所述广角镜头的内部参数矩阵和畸变参数矩阵；

根据所述内部参数矩阵和所述畸变参数矩阵，获得广角镜头的畸变校正坐标查找表。

7.一种人脸识别设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的人脸识别方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的人脸识别方法的步骤。