[发明专利]加油站定价模型的构建方法、油价的确定方法及装置

说明书

本发明公开了一种加油站定价模型的构建方法及加油站油价的确定方法，考虑到周边加油站的竞争因素，以目标加油站的目标油品的历史优惠期间销售数据和历史非优惠期间销售数据、每个周边加油站与目标加油站之间的距离、以及每个周边加油站的目标油品的历史优惠期间销售数据为训练数据，对预设机器学习模型进行训练得到加油站定价模型。将目标油品的当前标准油价、以及每个周边加油站的目标油品当前降价幅度值和降价时间输入到加油站定价模型中进行处理，实现了对目标加油站利润最大化下目标油品的油价和优惠时间段的确定，可以准确得到使加油站具有竞争优势的情况下达到利润最大化的优惠策略。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，更具体的，涉及一种加油站定价模型的构建方法、加油站油价的确定方法、装置、存储介质及处理器。

背景技术

随着国内汽车保有量近些年的快速增加，国有和民营资本均在加油站建设和经营上进行了大量投入，竞争较为激烈。

各加油站的竞争的主要手段就是降价促销，目前，加油站一般依靠经验制定优惠策略。这种确定油价的方法主观性较强，缺乏科学指导，不能在保证盈利的情况下提高加油站的竞争力，或不能保证具有竞争优势的情况下使加油站利润最大化。因此，怎样制定油价才能在具有竞争优势的情况下达到利润最大化成为加油站亟需解决的问题。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的加油站定价模型的构建方法、加油站油价的确定方法、装置、存储介质及处理器。

为了实现上述发明目的，本发明提供的具体技术方案如下：

一种加油站定价模型的构建方法，包括：

获取加油站定价模型的训练数据，所述加油站定价模型的训练数据包括：当前计算周期内目标加油站的目标油品的历史优惠期间销售数据和历史非优惠期间销售数据、每个周边加油站与所述目标加油站之间的距离、以及每个所述周边加油站的目标油品的历史优惠期间销售数据，所述周边加油站为所述目标加油站所在的预设区域内除所述目标加油站之外的加油站；

利用所述加油站定价模型的训练数据，对预设机器学习模型进行训练，得到用于确定所述目标加油站利润最大化下目标油品的降价幅度值和降价时间的加油站定价模型。

可选的，所述目标加油站的目标油品的历史优惠期间销售数据包括所述目标加油站的目标油品的历史优惠时间段和优惠幅度值、以及历史优惠时间段内每天的加油量和标准油价；所述目标加油站的目标油品的历史非优惠期间销售数据包括所述目标加油站的目标油品的历史非优惠时间段和历史非优惠时间段内每天的加油量；所述周边加油站的目标油品的历史优惠期间销售数据包括所述周边加油站的目标油品的历史优惠时间段和优惠幅度值。

可选的，所述目标加油站的目标油品的历史优惠期间销售数据包括所述目标加油站的目标油品的历史优惠时间段和优惠幅度值、以及历史优惠时间段内每天的加油量、饱和加油量和标准油价；所述目标加油站的目标油品的历史非优惠期间销售数据包括所述目标加油站的目标油品的历史非优惠时间段和历史非优惠时间段内每天的加油量；所述周边加油站的目标油品的历史优惠期间销售数据包括所述周边加油站的目标油品的历史优惠时间段、优惠幅度值、以及历史优惠时间段内每天的加油量。

可选的，所述目标加油站的目标油品的历史优惠期间销售数据和历史非优惠期间销售数据还包括每天的销售系数，所述方法还包括：

在获取的当前计算周期内每天的销售系数中，对假期和假期前一天对应的销售系数进行标记，其中，所述销售系数为当前计算周期内当日平均加油量与当年日平均加油量的比值。

可选的，所述利用所述加油站定价模型的训练数据，对预设机器学习模型进行训练，得到用于确定所述目标加油站利润最大化下目标油品的降价幅度值和降价时间的加油站定价模型，包括：