[发明专利]基于疾病风险调整的区域医院和学科排名的方法

说明书

本发明公开了基于疾病风险调整的区域医院和学科排名的方法，包括：确定绩效评定中的单项绩效指标；将上述单项绩效指标分为绝对值指标和相对值指标；将上述绝对值指标和相对值指标，根据不同的计算方法，计算并量化为分值；得到各个单项绩效指标的量化分值并排名。本发明提出的医疗绩效评定方法充分考虑了疾病治疗事前、事中和事后的各流程的关键指标，对临床工作业务能力和治疗结果比对等进行全面综合性评价，风险调整后的评估有效地提高了评估结果的公正和公平性。

技术领域

本发明涉及智慧医疗领域，尤其涉及基于疾病风险调整的区域医院和学科排名的方法。

背景技术

对医院的管理是医保管理的重要组成部分。如何充分考虑各种因素对医改重点指标的影响，建立相匹配的分配模型，合理分析和评定医改重点的绩效指标，是医保工作的主要组成部分。目前的医疗绩效评定方法存在以下问题：

1)没有考虑病人自身的风险差异、病种分类以及合并并发症的风险差异、临床治疗过程中治疗和手术方式的差异以及区域和医院的其它特性；

2)没有考虑医疗绩效指标的分类和具体差异；

3)在医疗绩效指标的计算中，没有充分考虑医疗绩效指标的影响因素。

因此，常用的医疗绩效的评定方法，容易对医院或医生的考核倾向造成以单一指标为主的导向，不能够准确反馈医院的全面状况，损害了评估结果的公正和公平性。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提出基于疾病风险调整的区域医院和学科排名的方法。

具体的，基于疾病风险调整的区域医院排名的方法，包括以下步骤：

S1，确定绩效评定中的单项绩效指标；

S2，将上述单项绩效指标分类为绝对值指标和相对值指标；

S3，将上述绝对值指标和相对值指标量化为分值；

S4，得到各个单项绩效指标的量化分值；

S5，对单个医院的量化分值进行合计，得到本医院在本区域的排名。

具体的，所述指标量化包括绝对值指标量化和相对值指标量化：

绝对值指标量化：对于绝对值指标的个体数值，计算出其在区域内数值总和的占比，再将占比量化为分值；

相对值指标量化：对于相对值指标的个体数值，计算出其在区域内数值的正态分布值，再将正态分布值量化为分值；

具体的，所述绝对值指标量化，包括以下子步骤：

A1，设指标X的满分为S_X；

A2，设某医院的指标X在某区域中按照X的排名为N；

A3，计算某医院的指标X占所述区域的指标X总量的百分比，记为P_N；

A4，计算某医院的指标X得分

具体的，所述相对值指标量化，包括以下子步骤：

B1，设指标Y的满分为S_Y；

B2，计算指标Y在某区域内医院的均值为标准方差为δ；

B3，计算某医院的指标Y的标准分其中M为某医院的指标Y的值；

B4，通过Z～N(0,1)标准正态分布表，查询Z对应的值P；