[发明专利]语音识别方法和装置

权利要求书

1.一种语音识别方法，其特征在于，包括：

获取语音信息；

基于所述语音信息，将所述语音信息输入至语种判断模型，其中，所述语种判断模型输出所述语音信息属于每个候选语种的概率；根据所述每个候选语种对应的概率确定所述语音信息所属的语种，其中，所述语种判断模型根据训练数据进行训练得到，所述训练数据包括：多个语种的语音信息和用于表示所述语音信息所属语种的标签，根据所述每个候选语种对应的概率确定所述语音信息所属的语种，包括：获取预设的候选语种和所述候选语种对应的权重；根据所述每个候选语种对应的概率和所述每个候选语种的权重，确定所述语音信息所属的语种；

根据语言信息所属的语种调用对应的语言转换模块，将所述语音信息转换为对应的文字信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取语音信息，包括：

获取采集到的声音信息；

对所述声音信息进行去噪处理，得到目标对象的所述语音信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据语言信息所属的语种调用对应的语言转换模块，将所述语音信息转换为对应的文字信息之后，所述方法还包括：

获取预设的文字显示类型；

根据所述文字显示类型显示所述文字信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取语音信息之前，所述方法还包括：获取所述语种判断模型，其中，获取所述语种判断模型，包括：

获取所述训练数据和初始卷积神经网络模型，其中，所述初始卷积神经网络模型具有初始网络参数；

使用所述训练数据对所述初始卷积神经网络模型进行训练，得到目标网络参数，其中，所述目标网络参数用于构成所述语种判断模型。

5.一种语音识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取语音信息；

确定模块，用于基于所述语音信息，将所述语音信息输入至语种判断模型，其中，所述语种判断模型输出所述语音信息属于每个候选语种的概率；根据所述每个候选语种对应的概率确定所述语音信息所属的语种，其中，所述语种判断模型根据训练数据进行训练得到，所述训练数据包括：多个语种的语音信息和用于表示所述语音信息所属语种的标签，根据所述每个候选语种对应的概率确定所述语音信息所属的语种，包括：获取预设的候选语种和所述候选语种对应的权重；根据所述每个候选语种对应的概率和所述每个候选语种的权重，确定所述语音信息所属的语种；

转换模块，用于根据语言信息所属的语种调用对应的语言转换模块，将所述语音信息转换为对应的文字信息。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，获取模块包括：

获取子模块，用于获取采集到的声音信息；

处理子模块，用于对所述声音信息进行去噪处理，得到目标对象的所述语音信息。

7.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至4中任意一项所述的语音识别方法。

8.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至4中任意一项所述的语音识别方法。