[发明专利]一种自适应进行图像真彩色还原的方法及系统有效
申请号: | 201811143926.0 | 申请日: | 2018-09-29 |
公开(公告)号: | CN109274945B | 公开(公告)日: | 2020-05-22 |
发明(设计)人: | 舒远;王星泽;阮思纯;蒲庆;李梓彤;徐炜文 | 申请(专利权)人: | 合刃科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | H04N9/04 | 分类号: | H04N9/04;H04N5/232;G06T5/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 自适应 进行 图像 彩色 还原 方法 系统 | ||
1.一种自适应进行图像真彩色还原的方法,其特征在于,包括:
预先设置参照对象,并获取所述参照对象的真彩色信息;利用成像设备拍摄具有所述参照对象的图像作为训练拍摄图像;
通过与所述成像设备光轴中心平衡的光谱探头检测拍摄所述训练拍摄图像时的环境光谱信息作为训练环境光谱信息;
接收所述训练拍摄图像、训练环境光谱信息及所述参照对象的真彩色信息形成训练集合;分析所述训练拍摄图像得到所述训练拍摄图像中所述参照对象的像素灰度值;
根据所述训练集合中所述参照对象的像素灰度值与所述参照对象的真彩色信息进行训练得到各个环境光谱信息条件下拍摄图像的像素灰度值与图像真彩色信息的对应关系;
利用所述成像设备拍摄目标图像,通过与所述成像设备光轴中心平衡的所述光谱探头检测拍摄所述目标图像时的实时环境光谱信息;
接收成像设备的当前拍摄的所述目标图像及实时环境光谱信息;分析所述当前拍摄的所述目标图像得到所述目标图像各个像素的灰度值;
根据当前环境信息下所述目标图像的像素灰度值与图像真彩色信息的对应关系得到所述目标图像的像素灰度补偿值;
根据所述目标图像的像素灰度补偿值及所述目标图像各个像素的灰度值得到当前拍摄的所述目标图像的还原图像。
2.根据权利要求1所述的自适应进行图像真彩色还原的方法,其特征在于,还包括:
在所述训练集合中,根据环境光谱信息条件下拍摄图像的像素灰度值与图像真彩色信息的对应关系及所述参照对象的像素灰度值得到所述参照对象的像素灰度补偿值还原图像;
根据所述参照对象的还原图像与所述参照对象的所述真彩色信息得到图像还原的损失值;当所述图像还原的损失值小于或等于预设的损失值阈值时,存储所述环境光谱信息条件下拍摄图像的像素灰度值与图像真彩色信息的对应关系;
当所述图像还原的损失值大于所述预设的损失值阈值时,生成所述参照对象的还原图像与真彩色信息的损失函数。
3.根据权利要求2所述的自适应进行图像真彩色还原的方法,其特征在于,还包括:
在所述训练集合中,接收对所述训练集合中数据进行处理的指令,分析所述指令得到指示删去的训练图像的数据标识;
根据所述指示删去的训练图像的数据标识查找并删去指示删去的训练图像的数据;
根据所述训练集合中剩余数据得到所述环境光谱信息条件下拍摄图像的像素灰度值与图像真彩色信息的对应关系。
4.根据权利要求2所述的自适应进行图像真彩色还原的方法,其特征在于,所述还原图像与真彩色信息的损失函数为:
其中,
pi(x,y)表示重建出的还原图像在第i个像素点的图像灰度值,ti(x,y)表示真实真彩色图像在第i个像素点的图像灰度值。
5.根据权利要求1所述的自适应进行图像真彩色还原的方法,其特征在于,还包括:
在所述训练集合中,接收新增的训练拍摄图像、新增的训练环境光谱信息及更新的所述新增的训练拍摄图像中参照对象的真彩色信息更新所述训练集合的数据;
使用更新的所述训练集合中数据进行训练得到更新后的环境光谱信息条件下拍摄图像的像素灰度值与图像真彩色信息的对应关系。
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