[发明专利]一种病历辅助分析系统及该系统的建立方法

说明书

本发明涉及一种病历辅助分析系统，包括：病历信息模块，用于存储并管理患者的病历信息；知识库模块，其包括若干医学知识及相互关联医学知识的映射规则；辅助分析模块，能够基于知识库模块对病历信息模块中的病历信息进行分析并得出结论。通过上述系统起到了辅助医务人员日常工作和管理的作用，相比现有的辅助诊断系统，其通过对指标的标准化，准确的分析出符合自然语言表达的标准化指标，使得分析结论更准确，减少出现误诊、漏诊的情况，大大减少了医务人员阅读病历和分析的时间，提高了工作效率。

技术领域

本发明设计医疗辅助分析领域，特别是一种病历辅助分析系统及该系统的建立方法。

背景技术

国家在大力推进医疗健康+大数据+互联网医疗等方面的建设。当前主流的临床决策支持系统定义如下：是一种充分运用可利用的、合适的计算机技术，针对半结构化或非结构化医学问题，通过人机交互方式改善和提高临床决策效率的系统，临床辅助诊断是临床决策支持系统的一个重要部分，主要技术方式是基于文献知识库进行辅助诊断的技术方式。虽然临床决策支持系统给医疗机构及工作人员带来了不少便利，但也存在许多缺点。

不支持辅助诊断可能性的定量计算，该技术主要是依据病史信息在文献知识库中关键词搜索匹配从而导出可能的诊断的技术方式，是种联想式的思维模式，不能定量的依据病史信息计算所患诊断的可能性。

由于关键词搜索匹配程度存在语义上的差异容易形成漏诊，该方式采用关键词搜索匹配联想的辅助诊断模式，那么如果从病史信息采集到的关键词与文献知识库中的匹配词可能存在差异而容易出现漏诊现象。比如病史中描述了镜下血尿的症状，从诊疗特征来讲肉眼血尿也是符合其特征的，但关键词匹配方式就可能匹配不到肉眼血尿的这个知识库信息，从而导致漏诊。

对于隐形症状或者可能性症状无法进行搜索匹配从而导致漏诊，在实际诊疗过程中经常出现一些情况是某些体征可能会出现或者不会出现的情况，比如在《临床诊疗指南(肾脏病学分册)》对慢性肾衰竭中临床表现这样描述：“患者可以无任何症状，或仅有乏力、腰酸、夜尿增多等轻度不适”，那么对于无症状的患者在辅助诊断过程中就可能导致漏诊。

关键词是手工输入的模式，在关键词输入不完全的情况下可能导致漏诊：在现有临床诊疗辅助系统输入关键词时一般都是人工输入的，这些人工提炼与输入过程本身就容易出现输入不完整或者遗漏的情况，输入不完整就会出现在文献知识库中搜索不到恰当的诊断，这势必也将出现漏诊情况。

现有技术是人工输入关键词模式，不能根据患者病情变化及时辅助诊断和治疗的目标：患者在就诊过程中其病历信息和体征状况是不断变化的，这种方式是一种人工输入的离线的工作模式，事实上如何根据患者病情和指征变化及时辅助诊断非常必要，恰恰这也是一个重要缺陷。

发明内容

针对上述现有技术存在的问题，本发明提供了一种病历辅助分析系统及该系统的建立方法。

一种病历辅助分析系统，包括：

病历信息模块，用于存储并管理患者的病历信息；

知识库模块，其包括若干医学知识及相互关联医学知识的映射规则；

辅助分析模块，能够基于知识库模块对病历信息模块中的病历信息进行分析并得出结论。

进一步的，知识库模块包括：基于医学文献资料建立的文献知识库和基于临床病历大数据建立的临床病历知识库；医学文献知识库和临床病历知识库分别包括所述的医学知识和所述的映射规则。

进一步的，知识库模块还包括：基于文献知识库和/或临床病历知识库建立的诊断要点知识库，其包括病症信息、病征信息、所述的病症信息与病症信息的映射规则。

进一步的，临床病历知识库所包含的为经过标准化处理的医学知识。