[发明专利]一种图像特征值的搜索方法、装置及电子设备

说明书

本发明提供了一种图像特征值的搜索方法、装置及电子设备，该方法包括：获取包括目标图像特征值的搜索请求；将搜索请求进行拆分，得到搜索子请求集；将搜索子请求集包括的多个搜索子请求分别在搜索服务器的对应的数据库中进行搜索，得到多个搜索子结果，搜索服务器内同一维度的图像特征值存放在同一个数据库中，同一类型的图像特征值存放在同一个数据库中，同一版本的图像特征值存放在同一个数据库中；将多个搜索子结果进行合并，得到搜索结果。本发明实施例能够提高当前搜索服务器支持单维度、单类型和单算法版本数据的常规搜索业务的兼容性。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种图像特征值的搜索方法、装置及电子设备。

背景技术

搜索服务，亦指搜索引擎服务，搜索引擎通过对用户输入的关键词进行解析，在互联网中展开相关信息内容的搜索，最终向用户展示相匹配的搜索结果。随着当前社会海量信息数据的急速膨胀，以及对这些信息数据共享需求的爆发式增长，企业级搜索服务器应运而生。

目前，企业级搜索服务器常规的搜索方法是：通过对用户输入的搜索条件进行分词处理，根据分词的结果查找索引，再通过索引找到文档ID(identity，身份标识号码)列表，根据文档ID列表找到具体的文档，将搜索到的文档对搜索的相关性进行排序，最后将搜索结果返回给用户。但随着业务数据类型越来越多及算法版本升级等情况的出现，使得搜索服务器在数据存储及数据搜索的常规业务上，有了稳定性变差、历史数据复用难的现象。可见，搜索服务器支持单维度、单类型和单算法版本数据的常规搜索业务存在兼容性差的问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种图像特征值的搜索方法、装置及电子设备，以解决当前搜索服务器支持单维度、单类型和单算法版本数据的常规搜索业务存在兼容性差的问题。

为实现上述目的，本发明实施例第一方面提供了一种图像特征值的搜索方法，包括：

获取包括目标图像特征值的搜索请求，所述目标图像特征值包括多个单维度的图像特征值、多个单类型的图像特征值和多个单版本的图像特征值中的至少一项；

将所述搜索请求进行拆分，得到搜索子请求集，所述搜索子请求集包括多个单维度的搜索子请求、多个单类型的搜索子请求和多个单版本的搜索子请求中的至少一项；

将所述搜索子请求集包括的多个搜索子请求分别在搜索服务器的对应的数据库中进行搜索，得到多个搜索子结果，所述搜索服务器内同一维度的图像特征值存放在同一个数据库中，同一类型的图像特征值存放在同一个数据库中，同一版本的图像特征值存放在同一个数据库中；

将所述多个搜索子结果进行合并，得到搜索结果。

进一步的，所述将所述多个搜索子结果进行合并，得到搜索结果，包括：

将所述多个搜索子结果中相同维度的搜索子结果进行合并、相同类型的搜索子结果进行合并和相同版本的搜索子结果进行合并，得到搜索结果。

进一步的，所述搜索服务器内包括关联属性字段，所述关联属性字段用于将属于不同维度，但存在关联的多个图像特征值进行关联；所述方法还包括：

若所述搜索结果中存在所述关联属性字段指示的存在关联的多个图像特征值，则获取所述关联属性字段指示的存在关联的多个图像特征值中的交集，并将取交集后的搜索结果存放到缓存架构中；

若所述搜索结果中不存在所述关联属性字段指示的存在关联的多个图像特征值，则将所述搜索结果按照不同维度和不同类型存放到所述缓存架构中。

本发明实施例第二方面提供了一种图像特征值的搜索装置，包括：

第一获取模块，用于获取包括目标图像特征值的搜索请求，所述目标图像特征值包括多个单维度的图像特征值、多个单类型的图像特征值和多个单版本的图像特征值中的至少一项；