[发明专利]图像处理方法、装置、人脸识别设备及存储介质

权利要求书

1.图像处理方法，其特征在于，包括：

获取预设时间间隔内采集的原始图像数据，所述原始图像数据包括至少两幅原始图像画面；

对所述原始图像数据进行识别，当识别到所述原始图像数据包含人脸图像后，将检测到的人脸图像转换为单通道的图像，并通过直方图比较单通道的人脸图像，如果识别到所述原始图像数据中至少两幅原始图像画面包含相同的人脸图像，则选择其中一幅满足预设条件的原始图像画面进行人脸图像截取得到人脸图像画面，其中，包括对所述人脸图像进行表情识别，对所述人脸图像进行人脸清晰度识别，以及对所述人脸图像进行人脸角度识别，将满足预设表情、预设角度阈值以及人脸清晰度最高中至少一个特征的原始图像画面进行人脸图像截取得到人脸图像画面，如果不存在满足预设角度阈值的原始图像画面，则选择其中一幅原始图像画面进行人脸图像截取，对截取的人脸图像进行图像矫正得到符合预设角度阈值的人脸图像画面；

将所述人脸图像画面和对应的标识信息进行关联保存，所述标识信息包括所述原始图像数据的采集时间和/或采集位置；

其中，所述对所述人脸图像进行表情识别包括：

通过预设训练模型对所述人脸图像进行表情识别，所述预设训练模型包括基于卷积神经网络的训练模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述人脸图像画面和对应的标识信息进行关联保存之后，还包括：

获取目标人脸图像，将所述目标人脸图像和保存的人脸图像画面进行比对处理，输出比对一致的人脸图像画面及关联的标识信息。

3.图像处理装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取预设时间间隔内采集的原始图像数据，所述原始图像数据包括至少两幅原始图像画面；

图像识别模块，对所述原始图像数据进行识别，当识别到所述原始图像数据包含人脸图像后，将检测到的人脸图像转换为单通道的图像，并通过直方图比较单通道的人脸图像，如果识别到所述原始图像数据中至少两幅原始图像画面包含相同的人脸图像，则选择其中一幅满足预设条件的原始图像画面进行人脸图像截取得到人脸图像画面，其中，包括对所述人脸图像进行表情识别，对所述人脸图像进行人脸清晰度识别，以及对所述人脸图像进行人脸角度识别，将满足预设表情、预设角度阈值、以及人脸清晰度最高中至少一个特征的原始图像画面进行人脸图像截取得到人脸图像画面，如果不存在满足预设角度阈值的原始图像画面，则选择其中一幅原始图像画面进行人脸图像截取，对截取的人脸图像进行图像矫正得到符合预设角度阈值的人脸图像画面，所述对所述人脸图像进行表情识别包括通过预设训练模型对所述人脸图像进行表情识别，所述预设训练模型包括基于卷积神经网络的训练模型；

图像存储模块，用于将所述人脸图像画面和对应的标识信息进行关联保存，所述标识信息包括所述原始图像数据的采集时间和/或采集位置。

4.一种人脸识别设备，包括：处理器、存储器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-2中任一项所述的图像处理方法。

5.一种包含人脸识别设备可执行指令的存储介质，其特征在于，所述人脸识别设备可执行指令在由人脸识别设备处理器执行时用于执行如权利要求1-2中任一项所述的图像处理方法。