[发明专利]生产井产量预测模型建立方法、生产井产量预测方法及相关装置

权利要求书

1.一种生产井产量预测模型建立方法，其特征在于，包括：

获得第一生产井分别在多个历史时间段的至少一种生产参数的参数值，其中，所述至少一种生产参数包括：产量；

对每个历史时间段：通过该历史时间段的所述至少一种生产参数的参数值对预先构建的初始模型进行训练，将所述初始模型训练为与该历史时间段对应的生产井产量预测模型，所述训练模型和所述生产井产量预测模型的输入均为所述第一生产井在一个时间段的至少一种生产参数的参数值，所述训练模型和所述生产井产量预测模型的输出均为所述第一生产井在所述一个时间段之后的时间段的产量；

确定各历史时间段对应的生产井产量预测模型的准确率，将准确率最高的生产井产量预测模型作为所述第一生产井的生产井产量预测模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个历史时间段的时长依次递增，任意时长相邻的两个历史时间段中时长较长的历史时间段包括时长较短的历史时间段和预设时长的追加时间段，所述追加时间段早于所述时长较短的历史时间段且与所述时长较短的历史时间段在时间上相邻。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一生产井为产油井或产气井，在所述第一生产井为产油井时，所述至少一种生产参数还包括：含水率、冲程、冲次、动液面、油压、套压中的至少一种；

在所述第一生产井为产气井时，所述至少一种生产参数还包括：产水量、油压、套压、节流阀开度的至少一种。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获得第一生产井分别在多个历史时间段的至少一种生产参数的参数值之前，所述方法还包括：

确定与第一生产井的总生产时长对应的训练数据初始时间段；

根据所述训练数据初始时间段确定多个历史时间段。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定与第一生产井的总生产时长对应的测试数据时间段；

所述确定各历史时间段对应的生产井产量预测模型的准确率，包括：

通过所述测试数据时间段的所述至少一种生产参数中的产量分别对各历史时间段对应的生产井产量预测模型进行准确率测试，确定各历史时间段对应的生产井产量预测模型的准确率。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述测试数据时间段与各所述历史时间段均相邻且均晚于各所述历史时间段，所述方法还包括：

通过所述测试数据时间段的所述至少一种生产参数的参数值对所述准确率最高的生产井产量预测模型进行再次训练，获得所述再次训练后的生产井产量预测模型输出的在所述测试数据时间段之后的时间段的产量，将所述第一生产井的生产井产量预测模型更新为所述再次训练后的生产井产量预测模型。

7.一种生产井产量预测方法，其特征在于，包括：

获得第一生产井在历史时间段的至少一种生产参数的参数值；

将获得的参数值输入基于权利要求1至6中任一项所述的方法获得的所述第一生产井的生产井产量预测模型中，得到所述生产井产量预测模型输出的所述第一生产井在未来时间段的产量，其中，所述未来时间段包括当前时刻。

8.一种生产井产量预测模型建立装置，其特征在于，包括：第一参数值获得单元、训练单元和模型确定单元，

所述第一参数值获得单元，用于获得第一生产井分别在多个历史时间段的至少一种生产参数的参数值，其中，所述至少一种生产参数包括：产量；

所述训练单元，用于对每个历史时间段：通过该历史时间段的所述至少一种生产参数的参数值对预先构建的初始模型进行训练，将所述初始模型训练为与该历史时间段对应的生产井产量预测模型，所述训练模型和所述生产井产量预测模型的输入均为所述第一生产井在一个时间段的至少一种生产参数的参数值，所述训练模型和所述生产井产量预测模型的输出均为所述第一生产井在所述一个时间段之后的时间段的产量；

所述模型确定单元，用于确定各历史时间段对应的生产井产量预测模型的准确率，将准确率最高的生产井产量预测模型作为所述第一生产井的生产井产量预测模型。