[发明专利]一种污水处理装置和方法有效
申请号: | 201811145951.2 | 申请日: | 2018-09-29 |
公开(公告)号: | CN109052865B | 公开(公告)日: | 2020-12-08 |
发明(设计)人: | 胡承志;梁言;曲久辉;刘锐平;马百文;赵凯;孙境求 | 申请(专利权)人: | 中国科学院生态环境研究中心 |
主分类号: | C02F9/14 | 分类号: | C02F9/14 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100085 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 污水处理 装置 方法 | ||
本发明公开了一种污水处理装置和方法。该装置包括依次设置的AAO单元和eMBR单元,还包括:水量调节池;其中,所述AAO单元包括依次设置的厌氧池、缺氧池和好氧池,所述水量调节池设置在厌氧池的前端;所述eMBR单元包括依次平行设置的阳极板、膜组件和阴极板,所述阳极板和阴极板与电源连接。处理过程中反应器的容积、曝气量、污泥回流量、电流密度可以根据进水水质和水量情况智能自动调节,适应于水质水量波动变化的污水处理情形,提高设备抗冲击能力,保证出水的水质水量,降低能耗,减少二次污染。
技术领域
本发明实施例涉及污水处理技术,尤其涉及一种污水处理装置和方法。
背景技术
水处理是一个物化、生化集成系统,其内部各处理环节和反应机理复杂,并且动态性、非线性、多变量、随机性等特点,传统的污水处理厂依靠人为经验,多采用常规的仪表监控,各处理系统分散,综合管理效率不高。
人工智能(Artificial Intelligence,缩写为AI),主要包括数据获得、数据存储、学习和决策执行几个部分。其中,机器学习是人工智能的核心,计算机通过各种人工智能算法对数据进行统计分析,获得其中的关联并建立数学模型,并可以根据该数学模型作出决策并执行。
AAO法(又称A2O法,Anaerobic-Anoxic-Oxic,厌氧-缺氧-好氧法),是一种常用的污水处理工艺,可用于二级污水处理或三级污水处理,以及中水回用,具有良好的脱氮除磷效果。AAO法的各个单元的容积、水力停留时间等均是在设计阶段根据需要处理的污水水质水量进行分析计算得出,当入水水质和水量发生不规律性波动性变化时,难以实时有效保证系统全局稳定性、最低能耗运行和出水达标排放,或者为保证出水质量而降低能源和资源的有效利用率造成不必要的浪费。
膜生物反应器(membrane bioreactor,MBR)作为膜分离与生物技术有机结合的污水处理技术,具有出水水质好、系统处理效率高、负荷率高、结构紧凑占地面积小、便于自动化控制等优点,是一种高效的生物处理技术,在污水处理和回用方面极具发展前景。但由于膜污染会导致膜通量下降,增加膜的清洗和更换频率,直接影响了膜组件的效率和使用寿命,从而已成为膜生物反应器水处理技术推广运用的主要障碍。
发明内容
本发明提供一种污水处理装置和方法,根据污水的水质水量调节AAO单元和MBR单元的参数,保证出水的水质水量,减轻膜污染。
第一方面,本发明实施例提供了一种污水处理装置,包括依次设置的AAO单元和eMBR单元,还包括:水量调节池;其中,
所述AAO单元包括依次设置的厌氧池、缺氧池和好氧池,所述水量调节池设置在厌氧池的前端;
所述eMBR单元包括依次平行设置的阳极板、膜组件和阴极板,所述阳极板和阴极板与电源连接;
水量调节池、厌氧池、缺氧池、好氧池和eMBR单元的容积可调节。
其中,所述污水处理装置由两块平行设置的固定侧壁和两块垂直于所述固定侧壁设置的可移动端板组成处理池,由至少四块平行于所述可移动端板设置的可移动隔板将所述处理池分隔为水量调节池、厌氧池、缺氧池、好氧池和eMBR单元;
所述可移动端板分别设置于进水口和出水口;
所述可移动端板和所述可移动隔板的两端分别与固定侧壁滑动连接,可在电机驱动下移动,用于调节每个水池的容积。
进一步的,所述污水处理还包括:至少一个曝气设备;
所述曝气设备分别设置在水量调节池、好氧池和eMBR单元的一个或多个中。
进一步的,所述污水处理装置还包括:
水质检测设备,用于检测第一进出水水质参数并发送到人工智能系统;
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