[发明专利]医用图像处理装置以及医用图像处理系统

权利要求书

1.一种医用图像处理装置，其中，具备：

存储部，存储通过对按照每个拍摄对象部位取得的多个数据进行学习处理而生成的、分别对应于多个拍摄对象部位的多个神经网络，上述神经网络具有输入层、输出层以及设于上述输入层与上述输出层之间的中间层；以及

处理部，使用分别对应于上述多个拍摄对象部位的多个神经网络中的、与第1图像数据的拍摄对象部位对应的神经网络，对输入到上述输入层的上述第1图像数据进行处理，由上述输出层输出第2图像数据，

上述处理部通过将包含多个图像数据的立体图像数据输入上述对应的神经网络，从而输出降低了上述第1图像数据的噪声或者伪影后的上述第2图像数据，上述多个图像数据包含上述第1图像数据。

2.如权利要求1所述的医用图像处理装置，其中，

上述存储部存储通过对以多个均匀或者类似的拍摄条件取得的数据进行学习处理而生成的、分别对应于该多个拍摄条件的多个神经网络，上述神经网络具有输入层、输出层以及设于上述输入层与上述输出层之间的中间层，

上述处理部使用对应于上述多个拍摄条件的多个神经网络中的、与第1图像数据的拍摄条件对应的神经网络，对输入到上述输入层的上述第1图像数据进行处理，由上述输出层输出第2图像数据。

3.如权利要求1所述的医用图像处理装置，其中，

上述存储部存储通过对多个均匀或者类似的噪声等级的数据进行学习处理而生成的、分别对应于该多个噪声等级的多个神经网络，上述神经网络具有输入层、输出层以及设于上述输入层与上述输出层之间的中间层，

上述处理部使用对应于上述多个噪声等级的多个神经网络中的、与第1图像数据的噪声等级对应的神经网络，对输入到上述输入层的上述第1图像数据进行处理，由上述输出层输出第2图像数据。

4.如权利要求1所述的医用图像处理装置，其中，

上述第1图像数据是重构前的数据。

5.如权利要求1所述的医用图像处理装置，其中，

上述第1图像数据是重构图像数据。

6.如权利要求5所述的医用图像处理装置，其中，

上述存储部存储通过对多个拍摄视场尺寸的数据进行学习处理而生成的、分别对应于该多个拍摄视场尺寸的多个神经网络，上述神经网络具有输入层、输出层以及设于上述输入层与上述输出层之间的中间层，

上述处理部使用对应于上述多个拍摄视场尺寸的多个神经网络中的、与第2图像数据的噪声等级对应的神经网络，对输入到上述输入层的上述第2图像数据进行处理，由上述输出层输出第3图像数据。

7.如权利要求5所述的医用图像处理装置，其中，

上述第1图像数据包含第1切片面所对应的数据、关于切片方向位于上述第1切片面的附近的、第2切片面所对应的数据以及第3切片面所对应的数据，

上述多个神经网络是使用了核的卷积神经网络，该核具有与上述第1切片面、上述第2切片面、上述第3切片面对应的通道。

8.如权利要求1所述的医用图像处理装置，其中，

上述学习处理所使用的上述多个数据包含降噪前的多个数据以及分别与上述降噪前的多个数据对应的降噪后的多个数据。

9.如权利要求1所述的医用图像处理装置，其中，

上述学习处理所使用的上述多个数据包含伪影去除前的多个数据以及分别与上述伪影去除前的多个数据对应的伪影去除后的多个数据。

10.如权利要求1所述的医用图像处理装置，其中，

上述学习处理所使用的上述多个数据包含噪声粒度处理前的多个数据以及分别与上述噪声粒度处理前的多个数据对应的噪声粒度处理后的多个数据。

11.如权利要求1所述的医用图像处理装置，其中，

上述处理部基于根据拍摄系统的几何形状推断出的噪声和根据统计学的噪声模型推断出的噪声，对上述第1图像数据或者上述第2图像数据执行噪声减少处理。