[发明专利]一种基于深度学习的智能烘烤装置以及方法

权利要求书

1.一种基于深度学习的智能烘烤装置，其特征在于：包括中央处理模块(1)、深度学习模块(2)、机械运动模块(3)和反馈模块(4)，所述深度学习模块(2)、机械运动模块(3)和反馈模块(4)分别与中央处理模块(1)连接；

所述深度学习模块(2)，用于将反馈模块(4)反馈的信息分析、深度学习，并生成烘烤曲线，所述深度学习模块(2)以所述机械运动模块(3)的烘烤参数作为输入层的输入，以烘烤食物的评分分数作为输出层的输出；

所述中央处理模块(1)，用于根据深度学习模块(2)得到的烘烤曲线，控制机械运动模块(3)进行烘烤；

所述的机械运动模块(3)包括翻转机械臂模块(31)、喷焰模块(32)、氧气和燃料均衡调节模块(33)，所述翻转机械臂模块(31)、喷焰模块(32)以及氧气和燃料均衡调节模块(33)分别与中央处理模块(1)连接；

所述翻转机械臂模块(31)，用于根据烘烤曲线调整烘烤位置和方向；

所述喷焰模块(32)，用于根据烘烤曲线喷出气焰烘烤食材；

所述氧气和燃料均衡调节模块(33)，用于根据烘烤曲线动态调节进氧压力和燃料调配速度。

2.根据权利要求1所述的基于深度学习的智能烘烤装置，其特征在于，还包括数据协助模块(5)，所述数据协助模块(5)与中央处理模块(1)连接，用于存储反馈模块(4)的数据并生成数据包实时与中央处理模块(1)进行交换。

3.根据权利要求2所述的基于深度学习的智能烘烤装置，其特征在于，还包括伺服电源模块(6)和漏电短路保护模块(7)；所述伺服电源模块(6)与中央处理模块(1)连接，所述漏电短路保护模块(7)与伺服电源模块(6)连接。

4.根据权利要求3所述的基于深度学习的智能烘烤装置，其特征在于，还包括油烟净化模块(8)，所述油烟净化模块(8)与中央处理模块(1)连接。

5.一种基于深度学习的智能烘烤方法，其特征在于，包括以下步骤：

将反馈模块(4)反馈的信息通过深度学习模块(2)分析、深度学习，并生成烘烤曲线，其中所述深度学习模块(2)以机械运动模块(3)的烘烤参数作为输入层的输入，以烘烤食物的评分分数作为输出层的输出；

根据烘烤曲线，控制机械运动模块(3)进行烘烤。

6.根据权利要求5所述的基于深度学习的智能烘烤方法，其特征在于，还包括以下步骤：

根据烘烤曲线调整烘烤位置和方向；

根据烘烤曲线动态调节进氧压力和燃料调配速度。

7.根据权利要求5或6任一项所述的基于深度学习的智能烘烤方法，其特征在于，还包括以下步骤：

存储反馈模块(4)的数据并生成数据包实时与中央处理模块(1)进行交换。