[发明专利]一种用户确定方法和装置

权利要求书

1.一种用户确定方法，其特征在于，该方法包括：

基于历史病程数据，确定特征向量表，所述特征向量表包括用户与特征向量之间的对应关系；

基于待匹配用户的历史病程数据，确定所述待匹配用户的特征向量；

计算所述待匹配用户的特征向量与所述特征向量表中的各特征向量之间的相似度；

基于计算得到的各相似度，从所述特征向量表中为该所述待匹配用户确定推荐用户。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

基于医疗相关数据，确定至少一个特征维度和对应的描述维度；

所述基于历史病程数据，确定特征向量表，包括：

针对所述至少一个特征维度中的每个特征维度，根据每个用户的历史病程数据，确定对应用户的该特征维度在对应的描述维度下的值，得到每个用户的特征向量，形成所述特征向量表。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于待匹配用户的历史病程数据，确定所述待匹配用户的特征向量，包括：

针对所述至少一个特征维度中的每个特征维度，基于所述待匹配用户的历史病程数据，确定所述待匹配用户该特征维度在对应的描述维度下的值，得到所述待匹配用户的特征向量。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于计算得到的各相似度，从所述特征向量表中为该所述待匹配用户确定推荐用户，包括：

将大于设定阈值的相似度对应的用户确定为所述待匹配用户的推荐用户。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

基于所述推荐用户的历史病程数据，生成推荐理由，并显示给所述待推荐用户。

6.一种用户确定装置，其特征在于，该系统包括：

第一确定模块，用于基于历史病程数据，确定特征向量表，所述特征向量表包括用户与特征向量之间的对应关系；

第二确定模块，用于基于待匹配用户的历史病程数据，确定所述待匹配用户的特征向量；

计算模块，用于计算所述待匹配用户的特征向量与所述特征向量表中的各特征向量之间的相似度；

第三确定模块，用于基于计算得到的各相似度，从所述特征向量表中为该所述待匹配用户确定推荐用户。

7.如权利要求1所述的装置，其特征在于，还包括：第四确定模块，所述第四确定模块用于：

基于医疗相关数据，确定至少一个特征维度和对应的描述维度；

所述第一确定模块具体用于：

针对所述至少一个特征维度中的每个特征维度，根据每个用户的历史病程数据，确定对应用户的该特征维度在对应的描述维度下的值，得到每个用户的特征向量，形成所述特征向量表。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块具体用于：

针对所述至少一个特征维度中的每个特征维度，基于所述待匹配用户的历史病程数据，确定所述待匹配用户该特征维度在对应的描述维度下的值，得到所述待匹配用户的特征向量。

9.一种计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1-5中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1-5中任一项所述的方法的步骤。