[发明专利]一种数据挖掘、处理方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种数据挖掘方法，其特征在于，

根据数据根节点的挖掘维度寻找与所述数据根节点相关联的一级属性节点，并根据所述一级属性节点确定一级目标数据；

根据上一级目标数据的挖掘维度寻找与上一级目标数据相关联的下一级属性节点，并根据所述下一级属性节点确定与其同级的目标数据；

所述根据数据根节点的挖掘维度寻找与所述数据根节点相关联的一级属性节点之前，还包括：

建立数据根节点和/或目标数据与挖掘维度的对应关系。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当被寻找到的属性节点和/或目标数据的级数达到级数阈值时，停止寻找属性节点；

和/或，

当某级目标数据为空时，停止寻找属性节点。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定任意或指定级目标数据中各个目标数据的风险度，根据所述风险度对所述各级目标数据进行筛选；

根据筛选后的各级目标数据确定风险目标。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据数据根节点的挖掘维度寻找与所述数据根节点相关联的一级属性节点前，建立数据根节点和/或目标数据与挖掘维度的对应关系；

和/或；

确定数据根节点和/或目标数据的挖掘维度。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，建立数据根节点与挖掘维度的对应关系包括：

建立各重要度或优先级的数据根节点和/或目标数据与挖掘维度的对应关系；

和/或，

建立各类型数据根节点与挖掘维度的对应关系。

6.如权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据数据根节点的挖掘维度寻找与所述数据根节点相关联的一级属性节点前，接收所述数据根节点。

7.如权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述数据根节点、各级属性节点和/或各级目标数据形成数据挖掘导图。

8.一种数据处理方法，其特征在于，

根据数据根节点的挖掘维度寻找与所述数据根节点相关联的一级属性节点，并根据所述一级属性节点确定一级目标数据；

根据上一级目标数据的挖掘维度寻找与上一级目标数据相关联的下一级属性节点，并根据所述下一级属性节点确定与其同级的目标数据；

对所述数据根节点和/或任意或指定级目标数据进行处理；

所述根据数据根节点的挖掘维度寻找与所述数据根节点相关联的一级属性节点之前，还包括：

建立数据根节点和/或目标数据与挖掘维度的对应关系。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，对所述数据根节点和/或任意或指定级目标数据进行处理包括：

对任意或指定级目标数据进行分类；

根据所述分类对所述数据根节点和/或任意或指定级目标数据进行处理。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述目标数据的分类确定所述数据根节点的标签。

11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，根据所述目标数据的分类确定所述数据根节点的标签包括：

确定目标数据的各个类别对所述数据根节点的权重分数；

根据权重分数最高的类别确定所述数据根节点的标签。

12.如权利要求10或11所述的方法，其特征在于，根据所述数据根节点的标签对所述数据根节点进行处理。