[发明专利]一种基于K-means的生物医药专利聚类分析方法在审
| 申请号： | 201811147583.5 | 申请日： | 2018-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN109446319A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 姜迪;叶波;马军 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 专利数据 聚类分析 生物医药 挖掘 信息检索技术 专利申请量 技术情报 技术信息 聚类结果 评价指标 数据样本 专利分析 专利授权 专利信息 传统的 聚类 维度 关联 分析 | ||
【权利要求书】：
2.根据权利要求1所述的基于K-means的生物医药专利聚类分析方法，其特征在于：所述步骤Step1中的聚类变量计算方法为：
Step1.1、专利成长率为当年授权专利量与上一年专利授权量的百分比；
Step1.2、专利有效率为截止当年最后一日的有效专利数量与截止当年最后一日所有授权专利数量的百分比。
3.根据权利要求1所述的基于K-means的生物医药专利聚类分析方法，其特征在于：所述步骤Step2中K-means聚类具体步骤如下：
Step2.1、选择K个初始中心点作为聚类中心；
Step2.2、在第N次迭代中，对任意一个样本计算其到K个中心的距离，将该样本归到距离最近的中心所在的类；
Step2.3、重新计算每个聚类中所有点的平均值，并将其更新为新的聚类中心；
Step2.4、重复第二步、第三步的过程，直到聚类中心不再产生变化或小于给定的阈值。
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