[发明专利]基于独立人脸识别终端的协同人脸识别系统及方法

说明书

本发明公开一种基于独立人脸识别终端的协同人脸识别方法，包括以下步骤：特定人脸识别终端获取特定用户的特定特征码，当所述特定人脸识别终端单独可识别该特定用户时，识别成功；当所述特定人脸识别终端不可识别该特定用户时，云服务器遍历其他人脸识别终端以找寻是否在其他人脸识别终端内已存有该用户的用户信息，若有的话，调用该用户信息，并记录其识别路径，当所述特定人脸识别终端在第N次(N＞1)时识别该用户时，可极大程度地提高识别效率；若其他人脸识别终端也不存在该用户的用户信息，判断特定人脸识别终端是否处于超限状态，依据不同情况作出不同的反应，以此方式极大程度地提高了人脸识别的效率。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，特别涉及一种基于独立人脸识别终端的协同人脸识别系统及方法。

背景技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。随着人脸识别技术的发展，由于其具有数据准确、安全系数高、使用方便等诸多特点，人脸识别技术被广泛地应用于各行各样当中，比如无人零售机、考勤机以及门禁系统等设备。

目前设置在各种设备上的人脸识别装置主要通过两种方式进行人脸识别

1、云识别：设置在设备上的人脸识别装置将识别得到的特征码发由云端，云端存储有大数据，云端将特征码和大数据进行比对，以得到识别结果反馈给设备，达到人脸识别的作用。然而识别过程必须要联网，即必须完成将特征码发送给云端的动作，并且需要保证特征码在传输的过程中的数据稳定性和安全性；另外，云识别的识别效率受到传输网络和云端服务器的影响，一旦云端被破坏，将带来连带的恶性反应。

2、库识别：设置在设备上的人脸识别装置识别得到的特征码直接在本机设备上进行数据比对，本机设备上存储有一定容量的数据库。这种方式可避免其上云识别存在的问题，然而，本机设备的存储容量是有限的，即，库识别的存储库是极其宝贵的，不适用于大用户量的情况使用。

现有技术中存在很多需要多个独立的人脸识别装置进行联通的情况，大多情况是采用云识别的方式进行处理，然而云识别方式存在以上提及的问题；另外，如何快速高效地处理多台人脸识别装置彼此之间的数据关系以及如何有效管理多台人脸识别装置的数据，也是目前行业内亟需解决的一大问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于独立人脸识别终端的协同人脸识别系统和方法，所述协同人脸识别系统包括多台独立的人脸识别终端以及协同管理多台人脸识别终端的云服务器，所述协同人脸识别系统协同库识别和云识别两种识别方法，以使得每台人脸识别终端以高效率高质量的方式和其他人脸识别终端进行联通，充分调动每台人脸识别终端的库识别功能的同时解决库容量有限的问题，提高人脸识别的效率和质量。

本发明的目的在于提供一种基于独立人脸识别终端的协同人脸识别系统和方法，所述协同人脸识别系统中的云服务器协同多台人脸识别终端，当某一台人脸识别终端获取特定图片以及对应的特征码时，云服务器遍历所有在线的人脸识别终端，确认其他人脸识别终端也无存储该特征码时，再存储该特征码，以此方式避免重复存储相同的资源。

本发明的目的在于提供一种基于独立人脸识别终端的协同人脸识别系统和方法，云服务器不起比对特征码的作用，当云服务器遍历得到其他人脸识别终端有该特征码时，记录识别路径，特定人脸识别终端仅存储小存储空间的识别字符串，在后续识别时，可直接通过比对识别字符串的和特征码，调用存储有该特征码的人脸识别终端的数据，以提高后续识别的效率，减少资源带宽的浪费。

本发明的目的在于提供一种基于独立人脸识别终端的协同人脸识别系统和方法，当特定人脸识别终端的数据容纳达到上限时，通过云服务器调度闲置的人脸识别终端，共享多台人脸识别终端的识别数据库，避免资源分配不均，通过跨终端的协同识别，还能解决单一终端容量不足，其他终端容量有余的平衡利用。