[发明专利]一种基于图像识别的照片处理方法

说明书

本发明提供一种基于图像识别的照片处理方法，通过识别照片的照片特征，针对不同的照片特征设定不同调色处理方案，根据照片的含有的照片特征逐个执行的相应的调色处理方案。通过图像识别模块对图像的特征进行识别，实现对印前图像进行一张张识别，充分分析其图像的特征，并通过调色处理模块根据图像的特征进行有针对性的印前调色优化。能够在批量化处理的同时，根据图像自己的特征进行图像的调色，提高了处理图像的效率，也提高的图像的调色处理效果。

技术领域

本发明属于照片处理领域，具体涉及一种基于图像识别的照片处理方法。

背景技术

图像印刷行业，始终面临的一个问题：同一张照片在电子屏幕显示的效果，要远远优于印刷出来的效果。

因为图像在电子屏幕(手机或电脑)呈现时，使用主动发光的RGB(红/绿/蓝三种颜色)点阵合成，色彩显示明亮清晰，色域也更加丰富；而同一张图像使用印刷输出，则是通过在纸质上喷墨CMYK(青色Cyan/品红色Magenta/黄色Yellow四种颜色)，由这四种墨水颜色调制成目标色彩，并通过光线反射(而非主动发光)呈现给用户。因两者的显示原理不一样，成像原理不一样，通常印刷后的图像，会明显变暗，色彩丰富度也会降低。当然印刷技术本身也在通过六色技术、高dpi技术优化印刷输出效果，但仅限于设备技术的提升，而非对图像智能处理技术的提升。

现有的技术方案主要有两种：

第一种，使用人工识别图像特征，然后人工靠自己的经验和技能进行调色；这种方法最大的弊端是耗费人力，处理效率低下；

第二种，印前统一调整图像亮度、对比度、锐化等，批量优化照片；这种方法虽然处理效率高，但最大的弊端统一参数调整，无法根据图像本身的特征进行调整，导致不该调整的图像调整后显示效果进一步变差。

发明内容

因此，本发明的目的在于提供一种基于图像识别的照片处理方法，通过识别图像上的人脸、事物、场景、明暗等照片特征，对图像进行有针对性的调色优化，使之在印刷机输出后，仍能保持或超越图像在电子屏幕上显示的效果。

为达到上述目的，本发明提供一种基于图像识别的照片处理方法，包括以下步骤：

步骤一：在图像识别模块设定照片特征或照片特征组，所述照片特征包含照片的模糊、人脸、场景、构图或明暗；人脸照片特征包括人脸的数量、人脸的位置、人脸占图像的区域、是否宝宝或是否自拍等；场景照片特征包括天空、海洋、夕阳，湖泊，夜景，建筑或雪景等；构图包括远景或近景等；明暗包括阴天、晴天、雨天、曝光不足或曝光过分等；不同照片特征的调色可以由本领域技术人员预先设定，至于如何对照片调色是本领域技术人员熟悉的手段。

步骤二：在调色处理模块根据不同的照片特征设定调色优化方案；

步骤三：图像识别模块读取照片，逐一识别照片中包含的所述照片特征；

步骤四：调色处理模块对步骤三中照片包含的所述照片特征逐个执行所述照片特征对应的所述调色优化方案；

步骤五：对调色优化后的照片进行打印。

优选的，在步骤一中所述图像识别模块设定特征组，所述特征组包括一个或多个所述照片特征。照片在一般情况下都包含有多个照片特征，对照片进行多个照片特征组成的集合进行分配，能够对于照片的分类更精准化。

再优选的，在所述步骤二中，所述调色处理模块根据所述特征组设定调色优化方案。一个调色方案针对多个不同照片特征组合，使得调色方案能更贴合照片的整体效果，使得调色方案对照片的整体进行调色，调色效果更好。

再优选的，在步骤三中，按顺序识别照片包含的所述照片特征，照片与一个或多个所述特征组的照片特征一致，照片重复分配到一个或多个所述特征组。一个照片可能具有多个特征组的照片特征，将一个照片重复分配到不同的特征组，避免遗漏了照片中含有的照片特征。