[发明专利]一种基于随机游走的季节径流预报因子选择方法在审

专利信息
申请号: 201811150226.4 申请日: 2018-09-29
公开(公告)号: CN109523054A 公开(公告)日: 2019-03-26
发明(设计)人: 赵铜铁钢;陈晓宏;刘丙军;林凯荣 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 随机游走 预报因子 径流 预报 显著性水平 随机过程 有效预报 备选 变差 高斯 逼近 检验 应用 改进
【权利要求书】:

1.一种基于随机游走的季节径流预报因子选择方法,其特征在于:包括以下步骤:

S1.以未来的季节径流作为预报变量,以前期的大气环流特征量作为备选预报因子,构建季节径流预报数据集;

S2.基于已选中预报因子集合,构建“基准模型”进行季节径流预报,并评估其预报精度;初始选择阶段,以前期径流作为单一预报因子,不包含任何大气环流因子;随着选择过程的进行,大气环流预报因子的逐个加入,扩充预报因子集合;

S3.在已选中的预报因子集合添加一个新的备选因子,构建“新模型”进行统计预报和评估预报精度;基于随机游走模型,评估这个新的备选因子改进预报的效果;

S4.逐一评估所有的备选因子,挑选出最优因子;如果该因子能显著的改进预报,也即其对应的随机游走过程显著前进,则将该因子加入已选中预报因子集合,重复迭代运算步骤S2、S3和S4;如果该因子并不能显著的改进预报,则结束迭代运算,输出已选中预报因子集合。

2.根据权利要求1所述的基于随机游走的季节径流预报因子选择方法,其特征在于:所述预报因子选择基于随机游走模型。

3.根据权利要求1所述的基于随机游走的季节径流预报因子选择方法,其特征在于,所述步骤S3中,每次在已选中预报因子集合中加入一个新的备选因子,通过随机游走模型评估该因子的有效性。

4.根据权利要求1所述的基于随机游走的季节径流预报因子选择方法,其特征在于,所述步骤S4中,通过随机游走模型,逐一评估所有的备选因子,从中挑选出最有效的因子;重复迭代和选择预报因子,直至模型收敛和输出最优预报因子集合。

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