[发明专利]基于热传导的液体识别方法、装置以及存储装置

说明书

本申请公开了一种基于热传导的液体识别方法、装置以及存储装置，该识别方法包括采集待测液体的第一热传导数据；对第一热传导数据进行预处理获得第二热传导数据；对第二热传导数据进行特征处理以获得第二热传导数据的主特征向量；将主特征向量输入到预设神经网络中进行识别；获取预设神经网络输出的识别结果，以得到待检测液体的类型。通过上述方式，本申请通过采集待测液体的第一热传导数据，通过利用不同液体的导热系数不同，其第一热传导数据也不同，从而提取出待测液体所对应的第一传导数据的主特征向量，并提供神经网络的智能算法来对主特征向量进行识别计算，从而获得待测液体的类型，能够大大缩减成本，且识别速度快，识别准确率高。

技术领域

本申请涉及液体识别领域，特别是涉及一种基于热传导的液体识别方法、装置以及存储装置。

背景技术

为了消除易燃易爆液体在机场、地铁站、火车站等公共场所引起的安全隐患以及满足快速、准确、无损的检测要求，公安机关迫切需要更加先进的技术来进行安检，已有的非损伤性检测技术主要有拉曼光谱法、X射线法和微波法。其中，拉曼光谱法和微波法无法对盛放在金属容器中的液体进行检测，X射线法虽然可以检测金属容器，但价格昂贵、设备体积大、也无法做到自动识别。

发明内容

本申请提供一种基于热传导的液体识别方法、装置以及存储装置。能够解决现有技术中去液体识别成本较高的且识别效率较低的问题。

本申请采用的一个技术方案是：提供一种基于热传导的液体识别方法，其方法包括：采集待测液体的第一热传导数据；对所述第一热传导数据进行预处理获得第二热传导数据；对所述第二热传导数据进行特征处理以获得所述第二热传导数据的主特征向量；将所述主特征向量输入到预设神经网络中进行识别；获取所述预设神经网络输出的识别结果，以得到所述待检测液体的类型。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种液体识别装置，该装置包括处理器、存储器以及热电偶检测器，所述处理器连接所述存储器与所述热电偶检测器；其中，所述热电偶检测器用于采集待测液体的第一热传导数据；所述处理器用于对所述第一热传导数据进行预处理获得第二热传导数据；对所述第二热传导数据进行特征处理以获得所述第二热传导数据的主特征向量；将所述主特征向量输入到预设神经网络中进行识别；获取所述预设神经网络输出的识别结果，以得到所述待检测液体的类型。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种存储装置，包括能实现上述方法的程序文件。

本申请的有益效果是：区别于现有技术，本申请通过采集待测液体的第一热传导数据，并进行处理得到第二热传导数据，随后对第二热传导数据进行特征化处理获得其主特征向量，并将该主特征向量输入到预设神经网络进行识别，获取识别结果，从而得到待测液体的类型。通过利用不同液体的导热系数不同，其温度上升的曲线的特性也不同，所得到的热传导数据不同，从而提取出待测液体所对应的热传导数据的主特征向量，并提供神经网络的智能算法来对主特征向量进行识别计算，从而获得待测液体的类型，能够大大缩减成本，且识别效率高，识别准确率高。

附图说明

图1是本申请基于热传导的液体识别方法的第一实施方式的流程示意图；

图2是图1所示的流程示意图中步骤S11所得的多种待测液体的第一热传导数据的波形图；

图3是本申请基于热传导的液体识别方法的第二实施方式的流程示意图；

图4是图1所示的流程示意图步骤S12所得的多种待测液体的第二热传导数据的波形图；

图5是本申请基于热传导的液体识别方法的第三实施方式的流程示意图；

图6是本申请液体识别装置一实施方式的结构示意框图；

图7是本申请存储装置一实施方式的结构示意图。