[发明专利]一种用户安全意识检测方法和装置

说明书

本申请提供一种用户安全意识检测方法。根据已有用户样本通过有监督学习的方式确定用户各个行为特征的权重，以计算出用户在不同风险维度绝对权重值，再通过将绝对权重转化为标准权重，利用相对权重值计算几何平均数的方式确定用户的安全指数，进而通过安全指数获取安全意识缺失的用户。

技术领域

本说明书涉及互联网技术领域，尤其涉及一种用户安全意识检测方法和装置。

背景技术

飞速发展的互联网时代，在给我们带来更为便捷优质的生产和生活方式的同时，也滋生了网络犯罪、网络欺诈等新型犯罪风险，不良网络信息严重冲击和威胁着个人、企业甚或是国家。安全和社会公共利益。

因此，反欺诈领域成为网络安全的重中之重，除了通过提高风控能力降低欺诈资损之外，也需要提升用户的安全意识，降低用户被骗规模。然而如果做普及式的安全教育推送，会对用户产生较大打扰，目前缺少一种对用户安全意识进行计算，进而获取安全意识缺失的用户群体的方法。

发明内容

针对上述技术问题，本说明书实施例提供一种用户安全意识检测方法和装置，技术方案如下：

根据本说明书实施例的第一方面，提供一种用户安全意识检测方法，该方法包括：

获取预设时间段内，用户在不同风险维度的行为特征；

根据不同行为特征的预置权重，计算所述用户对应不同风险维度的绝对权重值，其中，不同行为特征的预置权重是根据已有的用户样本通过有监督学习确定的；

根据预设的映射规则，分别将所述用户对应不同风险维度的绝对权重值映射到标准区间内，将映射结果作为用户对应不同风险维度的标准权重值；

计算所述用户对应不同风险维度的标准权重值的几何平均数，将计算结果确定为用户的安全意识分值。

根据本说明书实施例的第二方面，提供一种用户安全意识检测装置，该装置包括：

行为特征确定模块：用于获取预设时间段内，用户在不同风险维度的行为特征；

绝对权重计算模块：用于根据不同行为特征的预置权重，计算所述用户对应不同风险维度的绝对权重值，其中，不同行为特征的预置权重是根据已有的用户样本通过有监督学习确定的；

标准权重计算模块：用于根据预设的映射规则，分别将所述用户对应不同风险维度的绝对权重值映射到标准区间内，将映射结果作为用户对应不同风险维度的标准权重值；

安全意识确定模块：用于计算所述用户对应不同风险维度的标准权重值的几何平均数，将计算结果确定为用户的安全意识分值。

根据本说明书实施例的第三方面，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现一种用户安全意识检测方法，该方法包括：

获取预设时间段内，用户在不同风险维度的行为特征；

根据不同行为特征的预置权重，计算所述用户对应不同风险维度的绝对权重值，其中，不同行为特征的预置权重是根据已有的用户样本通过有监督学习确定的；

根据预设的映射规则，分别将所述用户对应不同风险维度的绝对权重值映射到标准区间内，将映射结果作为用户对应不同风险维度的标准权重值；

计算所述用户对应不同风险维度的标准权重值的几何平均数，将计算结果确定为用户的安全意识分值。

本说明书实施例所提供的技术方案，提供了一种用户安全意识检测方法，根据已有用户样本通过有监督学习的方式确定用户各个行为特征的权重，以计算出用户在不同风险维度绝对权重值，再通过将绝对权重转化为标准权重，利用相对权重值计算几何平均数的方式确定用户的安全指数，进而通过安全指数获取安全意识缺失的用户。