[发明专利]一种健身管控方法及系统在审
申请号: | 201811150769.6 | 申请日: | 2018-09-29 |
公开(公告)号: | CN109192271A | 公开(公告)日: | 2019-01-11 |
发明(设计)人: | 李光煌;罗辉;伍勇;钟志威;朱鹏惠;苏明珠;李雯雯 | 申请(专利权)人: | 深圳市赛亿科技开发有限公司 |
主分类号: | G16H20/30 | 分类号: | G16H20/30;A63B22/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518000 广东省深圳市宝安区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户运动状态 人脸图像 实时采集 运动状态 管控 结果确定用户 不适症状 减少运动 建议内容 降低运动 健身 监测 | ||
1.一种健身管控方法,其特征在于,包括以下步骤:
用户注册健身管控系统,用户填写个人信息,录入到系统中;
在监测到用户的运动事件后,实时采集用户的人脸图像;
对所述人脸图像进行识别;
根据识别结果,与数据库中设定的表情数据进行对比,确定用户当前的运动状态;
根据所述运动状态对所述用户进行建议;
基于所述用户对建议内容的反馈,调整健身器材的控制参数。
2.根据权利要求1所述的健身管控方法,其特征在于,所述的用户注册健身管控系统,用户填写个人信息,录入到系统中,包括:
采集用户的姓名、性别、年纪、人脸图像和体态图像信息;
采集用户的身体机能数据信息。
3.根据权利要求1所述的健身管控方法,其特征在于,所述的对所述人脸图像进行识别,包括:
根据识别结果进行身份验证;
将监测到的用户的运动数据与身份验证结果关联存储。
4.根据权利要求1所述的健身管控方法,其特征在于,所述的根据所述运动状态对所述用户进行建议,包括:根据所述运动状态,结合预先存储的所述用户的历史运动数据和/或用户属性信息,对所述用户进行建议。
5.根据权利要求1所述的健身管控方法,其特征在于,还包括:
实时采集用户语音;
对所述语音进行识别,根据识别结果进行相应信息的反馈,其中所述信息包括天气、新闻和/或视频。
6.一种健身管控系统,其特征在于,包括:
图像采集模块,用于在监测到用户的运动事件后,实时采集用户的人脸图像;
图像识别模块,用于对所述人脸图像进行识别;
状态确定模块,用于根据识别结果确定用户当前的运动状态;
建议模块,用于根据所述运动状态对所述用户进行建议。
7.根据权利要求6所述的健身管控系统,其特征在于,所述图像识别模块包括:
表情识别单元,用于对所述人脸图像进行人脸表情识别。
8.根据权利要求7所述的健身管控系统,其特征在于,还包括:
自动控制模块,用于在根据所述运动状态对所述用户进行建议之后,基于所述用户对建议内容的反馈,调整健身器材的控制参数。
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