[发明专利]云服务器监控报警实时智能分析诊断方法及系统

说明书

本发明公开了云服务器监控报警实时智能分析诊断方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤S1：接收云服务器产生报警后的报警信息；步骤S2：根据报警信息获取产生报警的云服务器的实时性能数据；步骤S3：根据报警信息获取产生报警的云服务器的历史数据，并进行逻辑运算；步骤S4：将步骤S3中得到的数据与步骤S2中报警信息对应的实时性能数据进行分析，根据分析结果自动处置，最终得出诊断报告。通过实施本发明，运维方式得到了本质的变化，由原来的人工7*24小时值班加实时查看监控系统手动处置转变为实时，自动、智能的处置，运维过程中人为的出错率也得到极大的降低，同时提升了效率。

技术领域

本发明涉及运维自动化及人工智能技术，尤其涉及一种云服务器监控报警实时智能分析诊断方法及系统。

背景技术

图1是现有阿里云服务器监控结构示意图，请参见图1，目前阿里云监控能实现阿里云服务器(Elastic Compute Service，ECS)的监控报警，可通过发送短信和邮件通知管理员。阿里云监控能够监控到阿里云服务器某个系统资源的使用率过高从而产生报警，如：CPU使用率超过80％，阿里云监控却无法诊断是什么原因造成CPU使用率过高，而要找出原因就需要管理员立即登陆阿里云服务器查看各项性能健康数据并进行分析得出结论，这种重复性工作较为繁琐，效率低，出错率也高。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术每次在收到阿里云监控报警信息后，需要管理员立即登陆阿里云服务器查看各项性能健康数据并进行分析得出原因的重复性工作的缺陷，提供云服务器监控报警实时智能分析诊断方法及系统。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造云服务器监控报警实时智能分析诊断方法，所述方法包括以下步骤：

步骤S1：接收云服务器产生报警后的报警信息；

步骤S2：根据所述报警信息获取产生报警的所述云服务器的实时性能数据；

步骤S3：根据所述报警信息获取产生报警的所述云服务器的历史数据，并进行逻辑运算；

步骤S4：将所述步骤S3中得到的数据与所述步骤S2中所述报警信息对应的所述实时性能数据进行分析，根据分析结果自动处置，最终得出诊断报告。

优选地，在本发明所述的云服务器监控报警实时智能分析诊断方法中，所述步骤S1进一步包括：

接收云服务器产生报警后通过云消息服务传递过来的报警信息；

所述报警信息包括：服务器IP和/或服务器名称以及报警指标；

所述报警指标包括：内存使用率、CPU使用率、服务器最近第一时间周期的负载、服务器最近第二时间周期的负载以及服务器最近第三时间周期的负载中的至少一个；其中，所述第一时间周期、所述第二时间周期以及所述第三时间周期逐级递增。

优选地，在本发明所述的云服务器监控报警实时智能分析诊断方法中，所述步骤S2进一步包括：

根据所述报警信息中的服务器IP，自动登陆到产生报警的所述云服务器上，获取所述云服务器上的实时性能数据，并保存至本地；

所述实时性能数据包括：服务器最近第一时间周期的负载、服务器最近第二时间周期的负载、服务器最近第三时间周期的负载、服务器的总CPU使用率、服务器用户空间的CPU使用率、服务器系统空间的CPU使用率、服务器的总内存使用率、服务器用户空间的内存使用率、服务器系统空间的内存使用率、服务器目前正在运行的用户应用以及各应用占用的CPU、内存、负载、及服务器操作系统本身的应用以及各应用占用的CPU、内存、负载中的至少一个。

优选地，在本发明所述的云服务器监控报警实时智能分析诊断方法中，所述步骤S3进一步包括：